乳腺病变超声视频数据集
厦门大学收集的188个乳腺病变超声视频数据集，用于深度学习模型训练和评估，覆盖动态扫描全流程。
基本信息
资源简介
乳腺病变超声视频数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《jhl-Det/CVA-Net》。源站首次发布：2022-06-08。
【数据内容】
源站原始描述：# CVA-Net This repository is an official implementation of the paper A New Dataset and A Baseline Model for Breast Lesion Detection in Ultrasound Videos. (MICCAI-2022) ## News - 23-03-25. Fix some errors in datasets I would like to thank @YuY-Z for bringing to our attention some errors in our dataset. Upon reviewing the training dataset, we discovered two identical videos: "rawframes/benign/x66ef02e7f1b9a0ef" and "rawframes/malignant/x3b88488853e8b7d1". It has been determined that "rawframes/ben…
【主题与分类】
主题标签：deep-learning、object-detection、pytorch。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/jhl-Det/CVA-Net
使用许可：NOASSERTION。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-01-29，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
# 克隆仓库（含数据与代码）
git clone https://github.com/jhl-Det/CVA-Net.git
# 或仅下载打包文件
curl -L -o repo.zip https://github.com/jhl-Det/CVA-Net/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
数据集大小约 0.01 GB。
源站 README 摘录（使用方式）
Usage
数据说明
该数据集由厦门大学信息学院计算机科学系创建，首次收集并标注了用于乳腺病变检测的超声视频数据集，包含188个视频，覆盖从肿瘤出现到消失的完整扫描过程，由LOGIQ-E9和PHILIPS TIS L9-3设备获取，并由两位资深病理学家手动标注病变区域和分类，主要用于训练和评估深度学习模型在动态视频中准确识别乳腺病变的能力。
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