芳香化酶抑制剂治疗的乳腺癌女性数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03811509

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：骨质疏松症、骨质疏松性骨折、全身性关节痛。接受芳香化酶抑制剂（AI）治疗的绝经后乳腺癌女性患者中，骨质疏松症、骨折及其他肌肉骨骼症状（尤其是疼痛和僵硬）的发生率较高。B-ABLE是一项临床前瞻性队列研究，在巴塞罗那Hospital del Mar的乳腺癌科和骨代谢科开展。目前，已纳入780名患有早期乳腺癌且适合接受辅助AI治疗的绝经后白人女性，预计将达到1000名以上患者。该研究的主要目标是改善接受AI治疗女性的生活质量。B-ABLE队列旨在评估乳腺癌女性使用AI所引起的肌肉骨骼事件。该项目目标包括分析AI对骨微结构的不良影响，并通过DEXA、腰椎X线、TBS和微压痕技术早期确定脆性骨折风险。

通过分析关节退化标志物、血液中残留的类固醇激素水平以及功能性磁共振，在AI治疗三个月前后确定AI相关关节痛的生理原因。研究结果将有助于为每位患者决定最合适的治疗方案，以尽量减少AI相关副作用，从而避免中断辅助治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。