乳腺癌MRI数据集
该数据集包含用于乳腺癌检测与分类的乳腺MRI影像数据，模态为医学影像，主要用于支持乳腺癌的早期筛查、肿瘤分类研究以及计算机辅助诊断系统的开发与评估。
基本信息
创建/更新时间
2025-03-15
资源简介
这是一个用于乳腺癌检测和分类的医学影像数据集，包含乳腺MRI扫描图像。数据来源于公开的医学影像资源，通过MRI设备采集获得。该数据集主要用于乳腺癌的早期检测、肿瘤分类、计算机辅助诊断（CAD）以及医学影像分析算法的开发与评估。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
# 首次使用需 Kaggle 账号授权（浏览器弹一次，凭据缓存后免重复）
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("medaidatahub/breast-cancer-mri-dataset")
print("数据已下载至:", path) # 返回本地目录路径
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token,
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d medaidatahub/breast-cancer-mri-dataset
unzip breast-cancer-mri-dataset.zip -d breast-cancer-mri-dataset/
数据说明
这是一个用于乳腺癌检测和分类的医学影像数据集，包含乳腺MRI扫描图像。数据来源于公开的医学影像资源，通过MRI设备采集获得。该数据集主要用于乳腺癌的早期检测、肿瘤分类、计算机辅助诊断（CAD）以及医学影像分析算法的开发与评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
