Bicalutamide与Abemaciclib治疗不可手术或转移性雄激素受体阳性三阴性乳腺癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06365788

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：三阴性乳腺肿瘤。本研究是一项II期单臂临床试验。II期临床试验旨在检验某种干预措施的安全性和有效性，以了解该干预措施对治疗特定疾病是否有效。在本研究中，研究者将纳入局部晚期不可切除或转移性雄激素受体阳性三阴性乳腺癌患者。参与者需在晚期阶段接受至少1种既往细胞抑制方案治疗后出现疾病进展。参与者将接受比卡鲁胺和阿贝西利治疗。比卡鲁胺作用于雄激素受体，阿贝西利阻断细胞周期。研究者将考察该联合方案能否使雄激素受体阳性三阴性乳腺癌患者获益，同时还将考察该联合方案是否安全。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。