乳腺癌分子亚型与病理特征及手术干预的关联
乳腺癌患者的病理特征、手术干预与分子亚型关联的临床数据集。
基本信息
资源简介
乳腺癌分子亚型与病理特征及手术干预的关联
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Association of the pathological characteristics and surgical intervention with the breast cancer molecular subtypes.》。配套论文《Clinicopathological and molecular subtypes of breast cancer in the Eastern Cape, South Africa: A two-year retrospective study》发表于 PLOS One（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0325387。源站首次发布：2025-07-21。
【数据内容】
源站原始描述：Association of the pathological characteristics and surgical intervention with the breast cancer molecular subtypes
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 7.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0325387.t007。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Developmental Biology、Cancer、Infectious Diseases。主题标签：weak health infrastructure、lymph node involvement、large tumour size、2022 &# 8211、common tumour size、common presenting complaint、common histopathological subtype、invasive ductal carcinoma、high histological grade、patients mostly presented。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Association_of_the_pathological_characteristics_and_surgical_intervention_with_the_breast_cancer_molecular_subtypes_/29611947
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kretzmann, Hayden Gerald; Adeniyi, Oladele Vincent (2025). Association of the pathological characteristics and surgical intervention with the breast cancer molecular subtypes.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Association of the pathological characteristics and surgical intervention with the breast cancer molecular subtypes.
- DOI：10.1371/journal.pone.0325387.t007
- 发布日期：2025-07-21
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Association_of_the_pathological_characteristics_and_surgical_intervention_with_the_breast_cancer_molecular_subtypes_/29611947
命令行下载
curl -L -o "Table 7.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/56431515"
文件清单
Table 7.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Association of the pathological characteristics and surgical intervention with the breast cancer molecular subtypes.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0325387.t007（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Association_of_the_pathological_characteristics_and_surgical_intervention_with_the_breast_cancer_molecular_subtypes_/29611947）。
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