研究性外科手术（血管化淋巴结移植）降低乳腺癌乳房重建患者淋巴水肿风险
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦乳腺癌患者在接受自体乳房重建时行预防性血管化淋巴结移植的研究。主要目标是确定自体乳房重建后淋巴水肿的发生率，次要目标包括评估预防性血管化淋巴结移植的总体并发症，并将接受预防性淋巴结移植的患者与未接受该手术的历史队列进行淋巴水肿发生率比较
基本信息
资源简介
研究性外科手术（血管化淋巴结移植）降低乳腺癌乳房重建患者淋巴水肿风险
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于乳腺癌患者在接受自体乳房重建过程中实施预防性血管化淋巴结移植的研究，英文名称为“An Investigational Surgical Procedure (Vascularized Lymph Node Transfer) in Reducing the Risk of Lymphedema in Patients With Breast Cancer Undergoing Breast Reconstruction”。研究关注的核心问题是：在标准乳腺癌重建手术中同步进行血管化淋巴结移植，能否降低患者术后发生淋巴水肿的风险。主要目标为确定自体乳房重建后淋巴水肿的发生率；次要目标包括评估预防性血管化淋巴结移植的总体并发症情况，并将接受预防性淋巴结移植的患者与未接受该手术的历史队列进行淋巴水肿发生率的比较。该数据集归入肿瘤／乳腺癌分类，主题标签为 Breast Carcinoma。
【数据集背景】
乳腺癌患者在接受自体乳房重建后可能面临淋巴水肿风险，而预防性血管化淋巴结移植作为一种研究性外科操作，被置于降低该风险的探索框架中。该数据集所对应的研究即围绕这一临床问题展开，旨在通过前瞻性观察与历史队列比较，评估该操作在淋巴水肿预防方面的表现及其安全性。源站描述明确将研究定位为“研究性外科操作”在乳腺癌乳房重建患者中的应用，条件为 Breast Carcinoma。
【数据内容】
该数据集的内容围绕一项临床研究的设计与目标组织。主要目标为确定自体乳房重建后发生淋巴水肿的患者 incidence（发生率）。次要目标包括两项：其一，确定预防性血管化淋巴结移植的总体并发症；其二，在接受自体乳房重建的患者中，比较接受预防性淋巴结移植者与未接受该手术的历史队列之间淋巴水肿的发生率。研究大纲为：患者在标准照护的乳房重建手术中接受血管化淋巴结移植；研究完成后，对患者进行随访，时间点包括 3 周、3 个月、6 个月，以及 1 年和 2 年。除上述研究目标、分组比较思路与随访安排外，源站未提供具体的样本量、统计指标、数据字段结构或结果数据。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。源站描述提供了研究条件、主要与次要目标以及研究大纲，但未提供数据采集的具体流程、数据管理方式、原始数据格式或数据共享机制。因此，关于采集工具、采集频率的细节以及数据存储与分发形式，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于了解乳腺癌自体乳房重建背景下预防性血管化淋巴结移植的研究设计，包括淋巴水肿发生率的主要目标、并发症评估与历史队列比较的次要目标，以及术后 3 周、3 个月、6 个月、1 年和 2 年的随访框架。其主题标签与分类可用于肿瘤／乳腺癌相关研究信息的检索与归类。关于该数据集是否适合用于二次分析、系统评价或临床决策支持，源站未提供相应说明。
【使用方法】
源站描述仅给出研究目标与随访安排，未提供数据访问方式、使用许可、分析脚本或操作指南。因此，如何获取和使用该数据集的具体方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于临床试验注册信息，其描述覆盖研究条件、目标与大纲，但未提供样本量、统计方法、结果数据、数据完整性指标或质量控制措施。由于缺乏这些信息，无法依据现有描述评估数据质量或结论稳健性。此外，与历史队列比较的设计涉及非随机对照，相关局限性的具体说明源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，英文名称为“An Investigational Surgical Procedure (Vascularized Lymph Node Transfer) in Reducing the Risk of Lymphedema in Patients With Breast Cancer Undergoing Breast Reconstruction”。关于引用格式、许可条款或使用限制，源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03990610
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乳腺癌。主要目的：I. 确定自体乳房重建后发生淋巴水肿的患者发病率。次要目的：I. 确定预防性血管化淋巴结移植的总体并发症。II. 比较接受预防性淋巴结移植的患者与未接受预防性淋巴结移植的历史队列中，自体乳房重建后发生淋巴水肿的患者发病率。方案概要：患者在标准护理乳房重建手术期间接受血管化淋巴结移植。研究完成后，对患者进行随访，随访时间为3周、3个月和6个月，之后为1年和2年。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
