Neratinib辅助治疗HER2阳性早期乳腺癌数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06693024

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HER2阳性乳腺癌。研究者回顾性招募2019年1月1日至2024年11月31日期间在北京大学人民医院中心接受治疗的早期HER2阳性乳腺癌患者，并前瞻性招募2024年12月1日至2028年12月31日期间的同类患者。比较序贯使用来那替尼的疗效和安全性。纳入标准：1. 在北京大学人民医院经空心针穿刺活检/手术确诊的HER2阳性乳腺癌患者；2. 在北京大学人民医院接受治疗并接受根治性切除且有住院记录的患者；3. 接受标准抗HER2新辅助/辅助治疗（曲妥珠单抗、曲妥珠单抗联合帕妥珠单抗、T-DM1）；4. 已签署并同意参加PKUPH乳腺疾病队列研究。排除标准：1. 缺乏临床和病理资料（如影像学资料和病理资料）；2. 转移性乳腺癌或双侧乳腺癌患者；3. 未行根治性手术的患者接受来那替尼治疗1年或未治疗1年。主要终点：5年浸润性疾病无病生存期

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。