非pCR HER2阳性早期乳腺癌新辅助治疗后辅助治疗选择数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HER2阳性早期乳腺癌患者在新辅助治疗后未达到病理完全缓解(non-pCR)情况下的辅助治疗选择

基本信息
资源简介
非pCR HER2阳性早期乳腺癌新辅助治疗后辅助治疗选择数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HER2阳性早期乳腺癌患者在新辅助治疗后未达到病理完全缓解(non-pCR)情况下的辅助治疗选择。数据覆盖2019年1月至2028年12月,包含回顾性及前瞻性招募的接受曲妥珠单抗和帕妥珠单抗为基础新辅助治疗且术后病理存在浸润性残留癌的患者。数据集可用于分析此类患者的治疗决策模式及相关临床特征(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:HER2阳性乳腺癌。研究者回顾性招募了2019年1月1日至2024年11月31日期间接受曲妥珠单抗和帕妥珠单抗为基础的新辅助治疗、术后病理存在浸润性残留癌的HER2阳性乳腺癌患者,并前瞻性招募2024年12月1日至2028年12月31日期间的同类型患者。纳入标准:1. 在北京大学人民医院通过活检诊断为HER2阳性乳腺癌的患者;2. 治疗前临床分期为T1-T4、N0-N3、M0;3. 在本院接受治疗和手术,并有住院记录;4. 接受至少4个周期的曲妥珠单抗和帕妥珠单抗靶向治疗联合化疗作为新辅助治疗;5. 术后病理证实乳腺和/或转移瘤中存在残留浸润性乳腺癌。
【主题与分类】
主题标签:HER2-positive Breast Cancer。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06693037
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06693037
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:HER2阳性乳腺癌。研究者回顾性招募2019年1月1日至2024年11月31日期间接受曲妥珠单抗和帕妥珠单抗为基础的新辅助治疗、术后病理存在浸润性残留癌的HER2阳性乳腺癌患者,并前瞻性招募2024年12月1日至2028年12月31日期间同类型患者。纳入标准:1. 经北京大学人民医院活检诊断为HER2阳性乳腺癌的患者;2. 治疗前临床分期为T1-T4、N0-N3、M0;3. 在本院接受治疗和手术,并有住院记录;4. 接受至少4个周期的曲妥珠单抗和帕妥珠单抗靶向治疗联合化疗作为新辅助治疗;5. 术后病理证实乳腺和/或腋窝淋巴结转移肿瘤病灶存在残留浸润性乳腺癌;6. 已签署并同意参加PKUPH乳腺疾病队列研究。排除标准:1. 缺乏临床和病理资料(如影像学资料和病理资料);2. 转移性乳腺癌或双侧乳腺癌患者;3.
未行根治性手术;4. 接受了既定新辅助方案以外的其他方案。治疗选择:第1组:术后辅助方案为曲妥珠单抗联合帕妥珠单抗,计划治疗时长1年;第2组:术后辅助治疗为T-DM1,计划治疗时长1年。主要终点:3年无侵袭性疾病生存期
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




