表型 distinct 炎性乳腺癌全基因组测序附加文件5
该数据集为一项炎性乳腺癌全基因组测序研究的附加文件5，对应表S4，列出体细胞拷贝数变异（CNV）的显著峰。数据来源于springernature.figshare.com，包含1个Excel文件，涉及表型 distinct 的炎性乳腺癌样本，主题涵盖全基因组测序、单核苷酸变异、拷贝数变异和结构变异
基本信息
资源简介
表型 distinct 炎性乳腺癌全基因组测序附加文件5
Additional file 5 of Whole-genome sequencing of phenotypically distinct inflammatory breast cancers reveals similar genomic alterations to non-inflammatory breast cancers
该数据集为一项炎性乳腺癌全基因组测序研究的附加文件5，对应表S4，列出体细胞拷贝数变异（CNV）的显著峰。数据来源于springernature.figshare.com，包含1个Excel文件，涉及表型 distinct 的炎性乳腺癌样本，主题涵盖全基因组测序、单核苷酸变异、拷贝数变异和结构变异。该数据可用于分析炎性乳腺癌的基因组改变特征，支持与non-inflammatory乳腺癌的基因组比较研究（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Comparison of molecular subtype distribution in triple-negative inflammatory and non-inflammatory breast cancers》发表于 Breast Cancer Research（2013），DOI：10.1186/bcr3579。项目资助方：SWOG HOPE Foundation Pilot Grant SWOG HOPE Foundation Pilot Grant National Institutes of Health Breast Cancer Research Foundation State of Texas Rare and Aggressive Breast Cancer Research Program Grant National Institutes of Health T32 Training Grant Conquer Cancer Foundation American Society of Clinical Oncology Young Investigator Award Cancer Prevention and Research Institute of Texas Award Genomic Health, Inc。源站首次发布：2021-04-27。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：附加文件5：表S4. 伴有体细胞拷贝数变异（CNVs）的显著峰。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 15.31 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.14489948.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Genetics。主题标签：Inflammatory breast cancer、Whole-genome sequencing、Single nucleotide variant、Copy number variant、Structural variant。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Genetics。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_5_of_Whole-genome_sequencing_of_phenotypically_distinct_inflammatory_breast_cancers_reveals_similar_genomic_alterations_to_non-inflammatory_breast_cancers/14489948
使用许可：CC BY + CC0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Li, Xiaotong; Kumar, Sushant; Harmanci, Arif; Li, Shantao; Kitchen, Robert R.; Zhang, Yan; et al. (2021). Additional file 5 of Whole-genome sequencing of phenotypically distinct inflammatory breast cancers reveals similar genomic alterations to non-inflammatory breast cancers. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-02-19，引用时请注意版本时效。
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Additional file 5 of Whole-genome sequencing of phenotypically distinct inflammatory breast cancers reveals similar genomic alterations to non-inflammatory breast cancers
- DOI：10.6084/m9.figshare.14489948.v1
- 发布日期：2021-04-27
- 文件数：1 个
- 文件总体积：15.31 KB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_5_of_Whole-genome_sequencing_of_phenotypically_distinct_inflammatory_breast_cancers_reveals_similar_genomic_alterations_to_non-inflammatory_breast_cancers/14489948
命令行下载
curl -L -o "13073_2021_879_MOESM5_ESM.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/27743552"
文件清单
13073_2021_879_MOESM5_ESM.xlsx（15.31 KB）
文件总体积 15.31 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Additional file 5: Table S4. Significant peaks with somatic CNVs.
许可
CC BY + CC0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.14489948.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_5_of_Whole-genome_sequencing_of_phenotypically_distinct_inflammatory_breast_cancers_reveals_similar_genomic_alterations_to_non-inflammatory_breast_cancers/14489948）。
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