评估AGX101在晚期实体瘤受试者中的安全性、耐受性与初步活性的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于AGX101在晚期实体瘤受试者中的安全性、耐受性与初步活性研究

Angiex, Inc.Angiex, Inc.
clinicaltrials
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其他分类CancerAdvanced CancerLocally Advanced CarcinomaMetastatic Solid TumorBreast CancerProstate CancerColorectal CancerPancreatic CancerLiver CancerAngiosarcomaSolid Tumor
A Study to Evaluate Safety, Tolerability and Preliminary Activity of AGX101 in Participants With Advanced Solid Tumors

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

评估AGX101在晚期实体瘤受试者中的安全性、耐受性与初步活性的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于AGX101在晚期实体瘤受试者中的安全性、耐受性与初步活性研究。AGX101是一种抗体药物偶联物(ADC)疗法,用于治疗可形成肿瘤的癌症。研究覆盖晚期癌症、局部晚期癌、转移性实体瘤、乳腺癌、前列腺癌、结直肠癌、胰腺癌等。AGX101经静脉给药,给药间隔为每3、6或9周重复一次,受试者可继续治疗直至疾病进展、出现不可接受的毒性或撤回知情同意。数据可用于了解不同剂量水平下AGX101的效果与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:癌症、晚期癌症、局部晚期癌、转移性实体瘤、乳腺癌、前列腺癌、结直肠癌、胰腺癌。AGX101是一种用于可形成肿瘤的癌症的抗体药物偶联物(ADC)疗法。本研究的目的是在全部入组的晚期实体癌患者人群中了解AGX101在不同剂量水平下的效果和安全性。AGX101将经静脉给药。AGX101的给药将每3、6或9周重复一次。受试者可继续研究治疗直至疾病进展、不可接受的毒性或撤回知情同意。受试者将参加治疗结束访视,并在末次研究药物给药后最多90天内接受两次安全性随访电话联系。

【主题与分类】

主题标签:Cancer、Advanced Cancer、Locally Advanced Carcinoma、Metastatic Solid Tumor、Breast Cancer、Prostate Cancer、Colorectal Cancer、Pancreatic Cancer、Liver Cancer、Angiosarcoma。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06440005

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:癌症、晚期癌症、局部晚期癌、转移性实体瘤、乳腺癌、前列腺癌、结直肠癌、胰腺癌。AGX101是一种用于治疗形成肿瘤的癌症的抗体药物偶联物(ADC)疗法。本研究的目的是了解AGX101在各类晚期实体癌患者群体中不同剂量水平下的疗效和安全性。AGX101将通过静脉给药。AGX101的给药将每3周、6周或9周重复一次。参与者可继续接受研究治疗,直至疾病进展、出现不可接受的毒性或撤回知情同意。受试者将参加治疗结束访视,并在末次研究药物给药后90天内接受两次安全性随访电话联系。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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