中国乳腺癌患者局部治疗后治疗相关毒性与生活质量研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07010939

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺肿瘤、生活质量（QOL）、毒性反应、乳腺疾病。PERSEVERE是一项前瞻性、多模式队列研究，旨在评估在中国接受局部治疗的I-III期早期乳腺癌患者中治疗相关毒性反应和生活质量。若参与者符合以下任一条件，则符合入组资格：在手术前接受新辅助治疗（如化疗或靶向治疗），或在手术后接受术后辅助治疗，包括化疗、放疗、内分泌治疗或靶向治疗。本研究不纳入复发或转移性乳腺癌患者。研究目标与方法 本研究旨在了解乳腺癌治疗对患者身体、心理和社会的短期和长期影响，以及这些影响如何作用于参与者的康复和日常生活。

在基线时，研究收集参与者的综合信息，包括：社会人口学状况：婚姻状况、教育水平和家庭收入；人体测量指标：身高、体重、体重指数（BMI）、腰围和臀围；病史：个人病史、合并症和既往治疗；生育史：月经史和生育史。参与者还接受基线临床评估，包括：超声心动图（如LVEF）以筛查心脏毒性；肺功能检测（针对70岁及以上参与者进行）；常规实验室检查，如肝肾功能、脂质代谢和炎症标志物。基线时采集的生物样本包括：外周血（血浆和PBMCs）；手术获取的肿瘤组织及癌旁正常组织。这些样本被储存用于未来的生物标志物发现、多组学分析以及治疗相关毒性的转化研究。在基线评估之后，参与者完成一系列经过验证的患者报告结局（PRO）问卷，这些问卷可反映其躯体症状、情绪健康和生活质量。

这些包括：用于癌症的EORTC QLQ-C30和QLQ-BR23。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。