分子分型Luminal A型早期乳腺癌保乳术后内分泌治疗后辅助放疗对比观察的随机III期试验

数据集获取

源站：https://doi.org/10.58080/18wn-c507

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集尚未可供共享。该数据集来自一项随机III期试验，涉及约1000例Luminal A型早期乳腺癌患者。女性患者，年龄≥50岁，组织学确诊为浸润性乳腺癌，肿瘤≤2 cm，分级为1或2级，ER/PR阳性，HER2阴性，原发肿瘤经Prosigna（PAM50）检测确定为Luminal A内在亚型，且复发风险评分≤60。接受保乳手术，浸润性癌及任何相关导管原位癌（DCIS）切缘阴性。通过前哨淋巴结活检或腋窝淋巴结清扫确定腋窝淋巴结状态为阴性。符合并愿意接受辅助内分泌治疗。未计划进行辅助化疗或生物性抗癌治疗。参与者被随机分配至A组：放疗+内分泌治疗，或B组：不放疗（仅内分泌治疗）。主要终点为局部无复发生存间期。

患者报告结局：来自433名英语患者的可用数据，涉及测量癌症复发恐惧（FCR量表）、护理便利性（研究特定）、疲劳（简明疲劳量表）、内分泌治疗（FACT-ES中的19项内分泌症状条目）、焦虑与抑郁（医院焦虑抑郁量表）、质量调整生命年（EQ-5D-5L）。还将进行健康经济学分析。已收集人口统计学数据，包括年龄和种族/民族。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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