乳腺癌患者术前对比增强CT淋巴造影识别前哨淋巴结的前瞻性单中心队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04930692

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺肿瘤，前哨淋巴结。本研究的主要假设是，对比增强CT淋巴管造影可用于乳腺癌患者前哨淋巴结的术前可视化。我们假设CT淋巴管造影是一种用于乳腺癌患者前哨淋巴结定位的高灵敏度和高特异性方法。我们还假设，识别前哨淋巴结（SLN）中是否存在转移的阳性预测值和阴性预测值将足够高，可用于乳腺癌患者SLN转移的术前诊断。本研究将使用乳晕周围注射碘帕醇的CT淋巴管造影以及术中吲哚菁绿（ICG）荧光前哨淋巴结活检的标准方案。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。