乳腺癌患者芳香化酶抑制剂治疗期间肌肉骨骼健康队列研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦绝经后激素受体阳性乳腺癌患者在芳香化酶抑制剂治疗期间的肌肉骨骼健康

Fudan UniversityFudan University
clinicaltrials
浏览 7
其他Musculoskeletal Health
A Cohort Study of Musculoskeletal Health in Patients With Breast Cancer During Aromatase Inhibitors Therapy

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

乳腺癌患者芳香化酶抑制剂治疗期间肌肉骨骼健康队列研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦绝经后激素受体阳性乳腺癌患者在芳香化酶抑制剂治疗期间的肌肉骨骼健康。临床指南推荐此类患者接受5年或更长的芳香化酶抑制剂治疗以降低复发,但治疗与高发肌肉骨骼症状相关,表现为对称性疼痛、关节酸痛、肌肉骨骼疼痛和关节僵硬,甚至导致骨丢失、骨质疏松和骨折。肌肉骨骼症状降低患者生活质量及治疗依从性,可能影响乳腺癌结局。该研究旨在监测内分泌治疗期间乳腺癌患者的肌肉骨骼健康(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肌肉骨骼健康。根据临床指南推荐,绝经后激素受体阳性乳腺癌女性现在被处方芳香化酶抑制剂,治疗持续时间5年或更长,这有助于减少乳腺癌复发。然而,芳香化酶抑制剂治疗与高发的肌肉骨骼症状(MSS)相关,通常描述为对称性疼痛、关节酸痛、肌肉骨骼疼痛和关节僵硬,甚至导致骨丢失、骨质疏松和骨折。MSS降低患者的生活质量和对芳香化酶抑制剂治疗的依从性,在接受辅助芳香化酶抑制剂治疗的女性中高达一半,可能损害乳腺癌结局。因此,本研究旨在监测内分泌治疗期间乳腺癌患者的肌肉骨骼健康,以提供参考。

【主题与分类】

主题标签:Musculoskeletal Health。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05921617

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05921617

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:肌肉骨骼健康。根据临床指南的建议,目前激素受体阳性的绝经后乳腺癌女性患者被处方芳香化酶抑制剂,治疗时长5年或更长,这有助于降低乳腺癌复发率。然而,芳香化酶抑制剂治疗与肌肉骨骼症状(MSS)的高发生率相关,这些症状常被描述为对称性疼痛、关节酸痛、肌肉骨骼疼痛和关节僵硬,甚至会导致骨量丢失、骨质疏松和骨折。MSS会降低患者的生活质量和对芳香化酶抑制剂治疗的依从性,在接受辅助芳香化酶抑制剂治疗的女性中,高达一半的人受到影响,这可能会损害乳腺癌的治疗结局。因此,本研究旨在监测乳腺癌患者在内分泌治疗期间的肌肉骨骼健康,为临床实践提供参考。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。