[18F]FPyQCP PET 成像在选定肿瘤适应症中靶向成纤维细胞活化蛋白
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕 [18F]FPyQCP PET 成像靶向成纤维细胞活化蛋白在多种肿瘤适应症中的应用
![[18F]FPyQCP PET Imaging of Fibroblast Activation Protein in Selected Oncology Indications](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/120596_v20261103035841.jpg)
基本信息
资源简介
[18F]FPyQCP PET 成像在选定肿瘤适应症中靶向成纤维细胞活化蛋白
该数据集对应的研究是一项关于[18F]FPyQCP PET成像靶向成纤维细胞活化蛋白(FAP)的多中心、开放标签、单臂、1/2期临床试验,覆盖结直肠癌、上皮性卵巢癌、胃癌、浸润性小叶乳腺癌和胰腺导管腺癌等多种肿瘤适应症。研究的主要目的是评估[18F]FPyQCP在检测上述肿瘤时的安全性、辐射剂量学特征以及初步诊断性能。数据集来源于clinicaltrials.gov,归类于肿瘤/乳腺癌方向,主题标签涵盖结直肠癌、上皮性卵巢癌、胃癌、浸润性小叶乳腺癌和胰腺导管腺癌。该数据集可用于了解FAP靶向PET成像在多种实体瘤中的临床研究设计、适应症范围及评价维度,为相关领域的研究人员提供试验层面的参考信息。
【数据集背景】
该数据集所对应的临床研究聚焦于成纤维细胞活化蛋白(FAP)作为PET成像靶点的应用。FAP在多种肿瘤的间质中高表达,是肿瘤微环境成像的重要靶标之一。[18F]FPyQCP是一种靶向FAP的PET显像剂,本研究旨在通过多中心、开放标签、单臂的1/2期试验设计,系统评估其在结直肠癌、胃癌、胰腺导管腺癌、浸润性小叶乳腺癌和上皮性卵巢癌患者中的安全性、辐射剂量学及初步诊断性能。数据集所属分类为肿瘤/乳腺癌,反映了该研究在肿瘤学尤其是乳腺癌相关适应症中的定位。
【数据内容】
数据集围绕[18F]FPyQCP PET成像在多种肿瘤适应症中的应用展开,涉及的疾病条件包括结直肠癌、上皮性卵巢癌、胃癌、浸润性小叶乳腺癌和胰腺导管腺癌。研究类型为多中心、开放标签、单臂的1/2期临床试验,主要评价维度包括安全性、辐射剂量学和初步诊断性能。主题标签与上述五种肿瘤适应症一致。关于数据集的具体字段结构、样本量、影像数据格式、随访时间点等详细内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息。研究为多中心设计,采用开放标签、单臂的1/2期试验形式。关于具体的采集机构、采集时间、采集设备参数、图像重建方法、数据存储格式等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于了解[18F]FPyQCP PET成像靶向成纤维细胞活化蛋白在结直肠癌、上皮性卵巢癌、胃癌、浸润性小叶乳腺癌和胰腺导管腺癌中的临床研究设计。潜在应用场景包括:肿瘤分子影像研究、FAP靶向显像剂的临床转化评估、PET诊断性能的初步探索,以及上述五种肿瘤适应症的影像学方法学参考。关于该数据集是否适用于其他具体研究目的或分析任务,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自clinicaltrials.gov的临床试验注册信息,可通过该来源站获取研究的基本描述。关于数据的具体获取方式、访问权限、下载格式、使用协议及分析流程,源站未提供。
【质量与限制】
该研究为1/2期、开放标签、单臂设计,主要评价安全性、辐射剂量学和初步诊断性能。关于样本量、统计效能、数据完整性、偏倚控制、多中心间一致性等质量指标,源站未提供。该数据集为临床试验注册信息,并非完整的影像或临床数据集,其内容范围和详细程度受源站描述限制。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制及数据共享政策,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07432633
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:结直肠癌、上皮性卵巢癌、胃癌、浸润性小叶乳腺癌、胰腺导管腺癌。这是一项多中心、开放标签、单臂的1/2期研究,旨在评估[18F]FPyQCP在检测结直肠癌(CRC)、胃癌(GC)、胰腺导管腺癌(PDAC)、浸润性小叶乳腺癌(ILC)和上皮性卵巢癌(EOC)中的安全性、辐射剂量学及初步诊断性能。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




