Rb+转移性乳腺癌中的[18F]FLT PET/CT

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02608216

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺肿瘤、转移性乳腺癌、Rb+乳腺癌。本方案旨在建立影像生物标志物研究中确定的参数与用于确定联合CDK4抑制剂和化疗方案治疗反应参数之间的关系。影像学检查将在开始单独治疗方案UPCC 06115的治疗前进行。患者可在连续3天服用瑞博西尼（LEE011）（第-6天至第-4天）后进行第二次FLT PET/CT扫描，并在第1周期第12天接受两次每周紫杉醇治疗后进行第三次FLT PET/CT扫描，以比较FLT摄取测量的变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。