USPIO增强MR成像在中枢神经系统肿瘤中的应用（UMIC）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06572475

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：前庭神经鞘瘤、胶质瘤、星形细胞瘤。已知免疫反应或炎症是许多实体肿瘤进展和生长的关键驱动因素。被称为巨噬细胞的炎性细胞在许多脑肿瘤中大量存在，这些肿瘤相关巨噬细胞（TAM）被认为对这些肿瘤的预后和治疗具有重要意义。然而，一个关键问题是，如何在临床上检测、测量和监测这种炎症或TAM的丰度。一种能够直接、准确测量肿瘤巨噬细胞含量的临床适用影像学检查将具有相当大的价值，而可能提供这一手段的技术之一是USPIO增强磁共振成像（MRI）。静脉注射后，USPIO（超小超顺磁性氧化铁纳米颗粒）在血流中循环，随后被肿瘤组织中的炎性细胞/巨噬细胞摄取，在那里可通过MRI检测到。

这项初步研究旨在评估一种市售的超顺磁性氧化铁纳米颗粒（USPIO）制剂——非罗莫司（Feraheme ©）能否准确量化脑肿瘤中的巨噬细胞丰度，并以前庭神经鞘瘤（VS）和疑似转化的低级别胶质瘤（LGG）为探索性研究重点。非生长性（静止性）和生长性VS患者，以及疑似转化的LGG患者，将在非罗莫司给药前、给药后即刻（< 2小时）以及给药后24小时和48小时分别接受专门的MRI序列扫描。对于接受手术的患者，所获取的影像将与切除的肿瘤组织进行比较，从而将炎症标志物与USPIO摄取进行对比。通过先进的实验室方法，本研究将力求在切除的VS和LGG标本中确定：USPIO摄取的细胞定位；含有USPIO的炎症细胞和/或肿瘤细胞的性质；以及USPIO摄取与肿瘤血管通透性或渗漏性之间的关系。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。