肿瘤电场治疗脑干胶质瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肿瘤电场治疗(Tumor Treating Fields)联合标准放化疗用于脑干胶质瘤患者的研究

Emory UniversityEmory University
clinicaltrials
浏览 15
其他预测Glioma
Tumor Treating Fields for the Treatment of Brainstem Gliomas

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

肿瘤电场治疗脑干胶质瘤

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肿瘤电场治疗(Tumor Treating Fields)联合标准放化疗用于脑干胶质瘤患者的研究。主要目的是评估联合治疗的安全性与耐受性,次要目的通过无进展生存期、总缓解率和总生存期评估抗肿瘤活性,探索性目的为评估电场治疗对神经认知功能的影响。方案要求患者自标准放疗开始后佩戴 Optune 设备,每天至少 18 小时、持续 12 个月,并在 3、6、9、12 个月随访。数据可用于脑干胶质瘤治疗安全性、疗效及生存预测相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:胶质瘤。主要目的:I. 评估肿瘤电场治疗联合标准放疗和化疗在脑干胶质瘤患者中的安全性和耐受性。次要目的:I. 通过评估无进展生存期(PFS)、总缓解率和总生存期(OS),评估放疗、化疗和肿瘤电场治疗联合方案的抗肿瘤活性。第三级/探索性目的:I. 评估肿瘤电场治疗对神经认知功能的影响。大纲:在标准放疗开始后,患者佩戴 Optune 设备,每天至少 18 小时,持续 12 个月,直至疾病进展或出现不可接受的毒性。在研究治疗期间,患者在 3、6、9 和 12 个月时接受随访。研究治疗结束后,患者每 3-6 个月随访一次。

【主题与分类】

主题标签:Glioma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05310448

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05310448

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:胶质瘤。主要目的:I. 评估肿瘤电场治疗联合标准放疗和化疗在脑干胶质瘤患者中的安全性和耐受性。次要目的:I. 通过评估无进展生存期(PFS)、总缓解率和总生存期(OS),评估放疗、化疗和肿瘤电场治疗联合方案抗肿瘤活性。第三/探索性目的:I. 评估肿瘤电场治疗对神经认知功能的影响。研究概要:从标准放疗开始后,患者每天佩戴Optune设备至少18小时,持续12个月,直至疾病进展或出现不可接受的毒性。在研究治疗期间,患者在3、6、9和12个月时进行随访。研究治疗结束后,患者每3-6个月随访一次。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。