热休克蛋白肽复合物-96(HSPPC-96)疫苗试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦热休克蛋白肽复合物-96(HSPPC-96)疫苗的临床试验,覆盖多形性胶质母细胞瘤、III 级星形细胞瘤、间变性室管膜瘤、透明细胞室管膜瘤及室管膜瘤等脑肿瘤

Ann & Robert H Lurie Children's Hospital of ChicagoAnn & Robert H Lurie Children's Hospital of Chicago
clinicaltrials
浏览 8
蛋白质分类Glioblastoma MultiformeAstrocytoma, Grade IIIAnaplastic EpendymomaClear Cell EpendymomaEpendymoma疫苗编码
Trial of Heat Shock Protein Peptide Complex-96 (HSPPC-96) Vaccine

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

热休克蛋白肽复合物-96(HSPPC-96)疫苗试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦热休克蛋白肽复合物-96(HSPPC-96)疫苗的临床试验,覆盖多形性胶质母细胞瘤、III 级星形细胞瘤、间变性室管膜瘤、透明细胞室管膜瘤及室管膜瘤等脑肿瘤。源站描述阐述了针对脑肿瘤的免疫治疗背景,指出免疫系统虽能产生内源性抗肿瘤应答,但常因共刺激分子低表达、局部免疫抑制因子产生及促生存因子过表达等机制而效力不足。数据可用于脑肿瘤免疫治疗相关研究,并支持按肿瘤类型进行分类任务(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:多形性胶质母细胞瘤、III 级星形细胞瘤、间变性室管膜瘤、透明细胞室管膜瘤、室管膜瘤。脑肿瘤的免疫治疗:尽管通常单独无效,但早已认识到荷瘤宿主(人类和动物模型)的免疫系统确实会对肿瘤产生内源性免疫介导的应答。不幸的是,这种免疫应答单独不足以对抗肿瘤。免疫应答与免疫调节的平衡常常削弱这种抗肿瘤应答。荷瘤宿主内的若干机制损害这种抗肿瘤免疫应答的效力,包括共刺激分子(如 B7 家族免疫调节配体)的低水平表达、肿瘤局部产生免疫抑制因子,以及肿瘤过表达促生存因子从而逃逸破坏

【主题与分类】

主题标签:Glioblastoma Multiforme、Astrocytoma, Grade III、Anaplastic Ependymoma、Clear Cell Ependymoma、Ependymoma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02722512

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:多形性胶质母细胞瘤、星形细胞瘤、III级、间变性室管膜瘤、透明细胞室管膜瘤、室管膜瘤。脑肿瘤的免疫治疗:尽管单独使用通常无效,但长期以来已认识到,荷瘤宿主(人类和动物模型)的免疫系统确实会对肿瘤产生内源性免疫介导反应。遗憾的是,仅靠这种免疫反应不足以对抗肿瘤。免疫反应与免疫调节之间的平衡往往会削弱这种抗肿瘤反应。荷瘤宿主体内的若干机制会损害这种抗肿瘤免疫反应的疗效,包括共刺激分子(如B7家族免疫调节配体)表达水平低、肿瘤局部产生免疫抑制因子,以及肿瘤过度表达促生存因子从而逃逸宿主免疫系统的破坏。然而,许多人推测,如果能够更好地利用和/或放大这种免疫反应,就有可能增强肿瘤反应。一些具体观察结果支持使用免疫疗法治疗脑肿瘤。

已发表的数据支持HIV介导的免疫抑制与颅内胶质瘤发生之间可能存在相关性。移植受者的免疫抑制也与颅内胶质瘤的发生有关。进一步支持这一假说的是,已有文献记载的罕见病例显示,恶性脑肿瘤在术后发生显著感染后出现长期缓解。这些观察结果推动了这样一种观点,即增强的免疫系统可能对颅内肿瘤提供一定保护。基于此,一种假说是,针对脑肿瘤患者的成功主动免疫治疗将需要开发特异性肽疫苗或多价疫苗,以进一步刺激宿主免疫系统针对特定肿瘤相关抗原产生反应。小鼠可针对同系肿瘤进行免疫接种,这一点已得到充分证实。从……中分离出的热休克蛋白-肽复合物

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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