BrO、DMGO与GD2 CAR T细胞的转录组图谱：处理后数据集-97616

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.15356014

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 7.91 GB。

数据说明

弥漫性中线胶质瘤（DMG）是一种罕见但高度侵袭性的儿童癌症，主要发生于脑干的脑桥区域，因此亟需开发能够代表患者的模型以推动治疗进展。在此，我们开发了一种由FGF4驱动的人脑干类器官模型。通过对新发H3.3K27M突变的DMG进行基因工程改造，我们证明脑干-脑桥胶质细胞特化对DMG肿瘤发生至关重要，由此产生的浸润性肿瘤重现了患者特有的分子异质性。延长GD2 CAR T细胞治疗反映了临床结局的变异性，揭示了广泛的转录异质性，并使得能够识别出强效效应细胞群和功能失调细胞群。此外，引入脑驻留髓系细胞产生了DMG特异性小胶质细胞，其降低了GD2 CAR T细胞的疗效，并揭示了最易受小胶质细胞介导免疫抑制影响的功能状态。因此，我们提出了一种新型人类DMG模型，可在体外提供长达数月的实验窗口，我们利用该模型阐明了CAR T细胞功能及小胶质细胞的影响，有助于推动针对这一毁灭性疾病的治疗开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。