Río Hortega大学医院胶质母细胞瘤数据集：术前、术后早期与复发MRI扫描（RHUH-GBM）
该数据集合包含在西班牙Valladolid的Río Hortega大学医院接受手术且经病理确诊为WHO 4级星形细胞瘤的患者的MRI扫描
基本信息
资源简介
Río Hortega大学医院胶质母细胞瘤数据集：术前、术后早期与复发MRI扫描（RHUH-GBM）
该数据集合包含在西班牙Valladolid的Río Hortega大学医院接受手术且经病理确诊为WHO 4级星形细胞瘤的患者的MRI扫描
The Río Hortega University Hospital Glioblastoma dataset: a comprehensive collection of preoperative, early postoperative and recurrence MRI scans (RHUH-GBM)
【数据集背景】
源站首次发布：2023。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集合包含在西班牙Valladolid的Río Hortega大学医院接受手术且经病理确诊为WHO 4级星形细胞瘤的患者的MRI扫描。共有400次检查，对应40名患者，包括术前、术后早期以及诊断复发的随访扫描。肿瘤进展根据改良的神经肿瘤学反应评估标准（RANO）定义。图像已使用CaPTk软件按照BraTS Challenge流程进行预处理。该数据集包含术前、术后及随访研究中增强肿瘤、坏死和瘤周区域的分割，这些分割由专家手动校正。该数据集提供了术后早期研究及其分割，填补了其他公开数据集的空白。T
【主题与分类】
主题标签：脑肿瘤、胶质母细胞瘤、MRI、图像分割、肿瘤复发、RANO、BraTS、CaPTk。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cancerimagingarchive.net/collection/rhuh-gbm/
使用许可：NIH Controlled Data Access Policy。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7937/4545-c905
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含在西班牙巴利亚多利德的里奥·奥尔特加大学医院接受手术并经病理确诊为WHO 4级星形细胞瘤的患者的MRI扫描。共有400项研究，对应40名患者，包括术前、术后早期以及诊断复发的随访扫描。肿瘤进展根据神经肿瘤学反应评估标准（RANO）的修订版定义。图像已使用CaPTk软件按照BraTS Challenge流程进行预处理。该数据集包括专家手动校正的术前、术后及随访研究中的增强肿瘤、坏死和瘤周区域的分割。该数据集提供了术后早期研究及其分割，填补了其他公开数据集的空白。该数据集可能有助于分析全切除或近全切除患者的复发模式，并有助于开发针对术后和随访研究的新配准和分割算法。该数据集包括临床和病理信息。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
