IUPU-PPGL评分:基于影像的嗜铬细胞瘤与副神经节瘤手术复杂度分层工具

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕嗜铬细胞瘤与副神经节瘤(PPGL)患者,提供基于影像的IUPU-PPGL评分相关研究信息

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clinicaltrials
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其他预测Risk Grading SystemQuantitative Assessment
The IUPU-PPGL Score: A Imaging-Based Tool for Stratifying Surgical Complexity in Patients With Pheochromocytoma and Paragangliom(PPGL)

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

IUPU-PPGL评分:基于影像的嗜铬细胞瘤与副神经节瘤手术复杂度分层工具

该数据集英文名为 The IUPU-PPGL Score: A Imaging-Based Tool for Stratifying Surgical Complexity in Patients With Pheochromocytoma and Paragangliom(PPGL),来源于 clinicaltrials.gov,围绕嗜铬细胞瘤与副神经节瘤(PPGL)患者,提供基于影像的 IUPU-PPGL 评分相关研究信息。其核心主题涉及风险分级系统、嗜铬细胞瘤与副神经节瘤(PPGL)以及定量评估。相关研究旨在开发基于影像的 IUPU-PPGL 评分,并评估该评分对手术复杂程度进行分层的能力及其与围手术期结局之间的关联。本站将其归类于肿瘤 / 脑肿瘤分类之下,主题标签包括 Risk Grading System、Pheochromocytoma and Paraganglioma (PPGL) 与 Quantitative Assessment。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面进行介绍。

【数据集背景】

该数据集对应的研究聚焦于嗜铬细胞瘤与副神经节瘤(PPGL)患者的手术复杂程度评估问题。源站描述指出,研究的目标是开发基于影像的 IUPU-PPGL 评分,并评价该评分在手术复杂程度分层方面的能力,以及它与围手术期结局的关联。围绕这一目标,数据集以风险分级系统和定量评估为主题标签,体现了以影像信息为基础、对患者手术复杂度进行量化分层的方向。本站将其归入肿瘤 / 脑肿瘤分类,说明其在站点分类体系中按肿瘤相关数据加以组织。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Risk Grading System、Pheochromocytoma and Paraganglioma (PPGL) 与 Quantitative Assessment,内容围绕基于影像的 IUPU-PPGL 评分展开,涉及手术复杂程度的分层评估及其与围手术期结局的关联分析。源站描述中列出的条件包括 Risk Grading System、Pheochromocytoma and Paraganglioma (PPGL) 与 Quantitative Assessment。除上述主题与条件信息外,数据集所包含的具体变量、样本规模、评分构成要素及结局指标等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述说明,相关研究旨在开发基于影像的 IUPU-PPGL 评分,并评估其分层手术复杂程度的能力及其与围手术期结局的关联。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、采集流程与影像设备等信息,源站未提供。

【适用场景】

依据源站描述,该数据集适用于围绕嗜铬细胞瘤与副神经节瘤(PPGL)患者开展基于影像的评分研究,可用于了解 IUPU-PPGL 评分在手术复杂程度分层方面的应用,以及该评分与围手术期结局关联的评估场景。其主题标签所体现的风险分级系统与定量评估方向,也提示其适用于与风险分级和量化评估相关的研究语境。其他具体应用场景,源站未提供。

【使用方法】

源站描述仅说明该研究开发基于影像的 IUPU-PPGL 评分并评估其分层手术复杂程度的能力及与围手术期结局的关联,未提供数据访问方式、使用步骤、评分计算方法或分析流程等具体使用说明,源站未提供。

【质量与限制】

源站描述未提供关于数据质量、完整性、准确性或验证情况的说明,也未提供样本量、偏倚控制或外部验证等信息,源站未提供。使用时应以源站发布的信息为准,并注意该数据集描述所覆盖的范围仅限于上述研究目标与主题。

【引用与许可】

源站描述未提供引用格式、许可条款或使用限制等信息,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07412158

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:风险分级系统、嗜铬细胞瘤和副神经节瘤(PPGL)、定量评估。本研究旨在开发基于影像的IUPU-PPGL评分,并评估其分层手术复杂性的能力及其与围手术期结局的关联。

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