替莫唑胺治疗MPPGL患者的疗效与安全性
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦替莫唑胺（TMZ）治疗恶性嗜铬细胞瘤与恶性副神经节瘤（MPP）患者的疗效与安全性
基本信息
资源简介
替莫唑胺治疗MPPGL患者的疗效与安全性
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦替莫唑胺（TMZ）治疗恶性嗜铬细胞瘤与恶性副神经节瘤（MPP）患者的疗效与安全性。入组患者经组织学或影像学确诊为MPP，接受口服TMZ治疗，初始剂量为150 mg/m2/日，连用5天，每28天重复；耐受良好者第二周期起增至200 mg/m2/日。研究在基线和每1-3周期检测血浆去甲变肾上腺素、变肾上腺素、24小时尿儿茶酚胺排泄及NSE，并用增强CT评估可测量靶病灶，仅骨转移或无靶病灶者用18F-FDG-PET/CT评估。主要终点为客观缓解率。数据可用于肿瘤治疗反应预测与安全性分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Conditions: Pheochromocytoma, Metastatic, Paraganglioma, Malignant, Pheochromocytoma Malignant。入组经组织学或影像学确诊的MPP患者。TMZ口服给药，初始每日剂量为150 mg/m2/日，连用5天，每28天重复。第一周期耐受良好的患者，剂量增至200 mg/m2/日，连用5天，每28天重复。在基线和每1-3周期检测血浆去甲变肾上腺素和变肾上腺素（MNs）、24小时尿儿茶酚胺排泄（24hCA）及神经元特异性烯醇化酶（NSE）。基线和每3周期使用胸、腹、盆腔增强计算机断层扫描（CT）评估可测量靶病灶。对于仅有骨转移或无可测量靶病灶的患者，TMZ疗效通过18F-氟脱氧葡萄糖（18F-FDG-PET/CT）评估。主要终点为ob
【主题与分类】
主题标签：Pheochromocytoma, Metastatic、Paraganglioma, Malignant、Pheochromocytoma Malignant。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05858177
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05858177
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件：嗜铬细胞瘤、转移性、副神经节瘤、恶性、恶性嗜铬细胞瘤。纳入经组织学或影像学确诊的MPP患者。TMZ口服给药，初始剂量为每日150 mg/m²，连续5天，每28天为一个周期。第一周期耐受良好的患者，剂量增至每日200 mg/m²，连续5天，每28天为一个周期。在基线和每1-3个周期检测血浆去甲变肾上腺素和变肾上腺素（MNs）、24小时尿儿茶酚胺排泄量（24hCA）及神经元特异性烯醇化酶（NSE）。采用胸部、腹部和盆腔增强计算机断层扫描（CT）在基线和每3个周期评估可测量靶病灶。对于仅有骨转移或无可测量靶病灶的患者，采用18F-氟脱氧葡萄糖（18F-FDG-PET/CT）评估TMZ疗效。主要终点为根据实体瘤疗效评价标准（RECIST）1.1/PERCIST1.0评估的客观缓解率（ORR）。次要终点包括生化（儿茶酚胺水平）缓解率（BRR）、无进展生存期（PFS）和安全性。
研究人员将尝试探索哪些患者更适合接受TMZ治疗。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
