使用超声造影预测和评估PPGL患者安罗替尼治疗反应
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于嗜铬细胞瘤和副神经节瘤（PPGL）患者接受安罗替尼治疗后的疗效评估
基本信息
资源简介
使用超声造影预测和评估PPGL患者安罗替尼治疗反应
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于嗜铬细胞瘤和副神经节瘤（PPGL）患者接受安罗替尼治疗后的疗效评估。数据涉及超声造影（CEUS）这一无创成像技术，通过微泡造影剂观察组织灌注水平的血流，获取肿瘤灌注信息。研究旨在探索CEUS定量参数能否早期反映安罗替尼治疗后肿瘤新生血管变化，并评估其治疗反应。该数据可用于肿瘤治疗反应预测与影像标志物研究，尤其针对局部晚期、转移性或不可切除的PPGL患者（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：嗜铬细胞瘤，转移性，超声检查，副神经节瘤，恶性，恶性嗜铬细胞瘤。超声造影（CEUS）是一种无创且高效的成像技术，可通过微泡造影剂在组织灌注水平观察血流，并获取肿瘤灌注信息。已有若干研究证明CEUS可用于早期预测乳腺癌、胰腺癌以及淋巴瘤的新辅助化疗反应。然而，鲜有研究报道使用CEUS评估PPGL的治疗反应。在局部晚期、转移性或不可切除的PPGL患者中，哪些CEUS定量参数可以早期反映安罗替尼治疗后的新生血管变化？我们研究的目的是评估CEUS成像参数及治疗反应
【主题与分类】
主题标签：Pheochromocytoma, Metastatic、Ultrasonography、Paraganglioma, Malignant、Pheochromocytoma Malignant。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06015061
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06015061
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件：嗜铬细胞瘤、转移性、超声检查、副神经节瘤、恶性、恶性嗜铬细胞瘤。对比增强超声（CEUS）是一种无创且高效的成像技术，可通过微泡造影剂在组织灌注水平观察血流，获取肿瘤灌注信息。已有若干研究证明CEUS在乳腺癌、胰腺癌及淋巴瘤中早期预测新辅助化疗反应的效用。然而，关于CEUS用于评估PPGL治疗反应的研究报道甚少。在局部晚期、转移性或不可切除的PPGL患者接受安罗替尼治疗后，哪些CEUS定量参数能早期反映新生血管变化？本研究旨在评估安罗替尼治疗前后PPGL的CEUS成像参数及治疗反应，并确定最有用的CEUS反应参数。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
