Thalomid与卡铂治疗儿童脑干胶质瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00179881

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：原发性脑干肿瘤、脑干肿瘤。本研究的治疗结合了两种药物：Thalomid™（沙利度胺）和卡铂。沙利度胺已上市多年，用于治疗多种不同疾病。卡铂是一种有效杀灭癌细胞的药物。沙利度胺通过阻断血管生成（新血管形成的过程）发挥作用。如果肿瘤没有血管为其提供氧气和营养，就无法生长。本研究将探讨将沙利度胺的作用（阻止肿瘤生长）与卡铂杀灭肿瘤的效果相结合，如何影响这些肿瘤患者的长期预后。本研究将试图查明Thalomid™和卡铂联合放疗在治疗新诊断的儿童脑干胶质瘤方面的效果。本研究将考察Thalomid™和卡铂在复发性脑干胶质瘤患者中的疗效。本研究还将观察这些治疗方法的任何副作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。