TARLAGLIA研究：手术前后Tarlatamab治疗可手术切除的复发性高级别胶质瘤的机会窗研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07788677

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

疾病：高级别胶质瘤（HGG）。这是一项单臂、机会窗临床试验，评估在患有可手术切除的复发性DLL3阳性高级别胶质瘤的成人参与者中，于手术前后给予tarlatamab的疗效。该研究旨在评估在计划性肿瘤切除前进行新辅助tarlatamab治疗的可行性和安全性，以及术后辅助tarlatamab的安全性和耐受性。符合条件的参与者须经组织学确诊为复发性高级别胶质瘤，且肿瘤表达DLL3阳性，并且是神经外科切除术的候选者，其手术可安全延迟以允许进行新辅助治疗。参与者将在新辅助阶段接受tarlatamab静脉给药，采用逐步递增剂量方案，随后在洗脱期后进行计划性手术切除。手术后恢复后，参与者将重新开始tarlatamab逐步递增剂量给药，并继续辅助治疗，每2周一次，最多6个周期。

主要目标是评估新辅助tarlatamab的可行性和安全性，包括能够完成剂量限制性毒性评估期并接受计划手术且未发生剂量限制性毒性的受试者数量。安全性评估将包括根据CTCAE v5.0分级的不良事件，以及根据ASTCT标准分级的细胞因子释放综合征和免疫效应细胞相关神经毒性综合征。次要目标包括使用RANO和iRANO标准评估抗肿瘤活性、无进展生存期、12个月总生存期、使用EORTC QLQ-C30和EORTC QLQ-BN20问卷评估的生活质量，以及辅助治疗期间治疗中出现的不良事件的发生率、严重程度和类型。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。