Fianlimab联合Cemiplimab治疗复发或进展性高级别胶质瘤或后颅窝A型室管膜瘤儿童及年轻成人的安全性和有效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07567469

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：高级别胶质瘤（HGG）、后颅窝A型室管膜瘤。本研究正在研究一种名为cemiplimab的实验性药物（称为“研究药物”）以及fianlimab和cemiplimab组成的实验性药物联合方案（称为“研究药物”）。本研究聚焦于患有复发性或进展性高级别胶质瘤（HGG）或室管膜瘤的儿童和年轻成人。“复发性”是指癌症在治疗后复发。“进展性”是指肿瘤已生长或扩散。本研究旨在了解cemiplimab以及fianlimab和cemiplimab联合方案的安全性、耐受性和有效性。本研究还探讨其他若干研究问题，包括：* 接受研究药物可能出现哪些副作用 * 研究药物是否有助于研究参与者延长无肿瘤生长或扩散的生存时间 * 不同时间点血液中研究药物的浓度 * 机体是否产生针对研究药物的抗体（这可能降低研究药物的有效性或导致副作用）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。