肿瘤坏死因子靶向递送联合lomustine诱导胶质母细胞瘤T细胞依赖性消退

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD041256

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

胶质母细胞瘤是最具侵袭性的原发性脑肿瘤，目前仍缺乏更有效的治疗手段。本文报道，将L19TNF——一种基于肿瘤坏死因子、可选择性定位于肿瘤新生血管的抗体-细胞因子融合蛋白——与烷化剂洛莫司汀联合使用，可在原位胶质瘤荷瘤小鼠及复发胶质母细胞瘤患者中诱导肿瘤消退。在机制上，这一显著的协同作用关键依赖于T细胞，并涉及肿瘤内皮激活、肿瘤DNA损伤、治疗相关肿瘤坏死、MHC I类分子抗原呈递增强及肿瘤免疫细胞浸润增加，以及肿瘤相关免疫抑制减弱。该方法的临床转化正在进行中，但已在首批接受L19TNF联合洛莫司汀治疗的复发胶质母细胞瘤患者队列中显示出持久缓解（NCT04573192）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。