Talampanel 治疗复发性高级别胶质瘤患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00064363

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑与中枢神经系统肿瘤。目的：* 确定他仑帕奈在复发性高级别胶质瘤患者中的疗效，以6个月无进展生存期为评价指标。* 初步确定该药在这些患者中的毒性反应。* 初步确定接受该药治疗的患者的生活质量。* 确定该药在接受和未接受酶诱导性抗癫痫药物的患者中的药代动力学。方案概述：患者按胶质瘤类型（间变性星形细胞瘤 vs 多形性胶质母细胞瘤）进行分层。每个分层中的患者根据同时使用的酶诱导性抗癫痫药物（是、否或丙戊酸）被分配至3个治疗组中的1组。每组患者在第1-42天每日3次口服不同剂量的他仑帕奈。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下，每42天重复一个疗程。在基线时、第一疗程期间每3周、所有后续疗程前每6周以及研究完成后2周内评估生活质量。患者随访2周。

预计入组人数：本研究将在1年内共入组91名患者（50名间变性星形细胞瘤患者和41名多形性胶质母细胞瘤患者）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。