癌症患者中的3'-Deoxy-3'-[18F] Fluorothymidine PET成像

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00935090

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑与中枢神经系统肿瘤、慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、淋巴增殖性疾病、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤。目的：主要 * 评估3’-脱氧-3’-[18F]氟胸苷（FLT）正电子发射断层扫描（PET）成像在测量癌症患者肿瘤增殖及DNA合成途径（胸苷激酶水平）中的应用。次要 * 确定FLT PET成像在检测病灶及评估治疗反应中的效能。概述：患者将接受最多四次3’-脱氧-3’-[18F]氟胸苷正电子发射断层扫描成像检查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。