磁敏感加权成像在脑胶质瘤术前分级中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07813741

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数据说明

疾病：胶质瘤、脑肿瘤、脑胶质瘤。胶质瘤是成人中最常见的原发性脑肿瘤。术前判断胶质瘤为低级别还是高级别，对于手术规划、选择治疗路径及判断预后至关重要。目前，明确的病理分级需要通过手术切除或活检进行有创组织取样。尽管常规磁共振成像（MRI）是常规检查手段，但常规序列常显示低级别与高级别肿瘤之间存在重叠特征，限制了其可靠预测肿瘤分级的能力。磁敏感加权成像（SWI）是一种先进的MRI序列，对血液产物、钙化及异常肿瘤血管引起的微观磁场畸变敏感。在SWI上，这些特征表现为瘤内磁敏感信号（ITSS）。由于高级别胶质瘤通常比低级别胶质瘤表现出更明显的血管增生和微出血，量化ITSS可能为肿瘤分级提供一种无创的替代指标。

本前瞻性观察性研究的主要目的是评估SWI在脑胶质瘤术前分级中的诊断准确性，依据2021年世界卫生组织（WHO）中枢神经系统肿瘤分类，将影像学发现与组织病理学检查直接进行对比。拟接受手术切除或立体定向活检、影像学怀疑为脑胶质瘤的成年参与者将接受标准化的术前脑MRI方案。该方案在常规MRI序列、弥散加权成像（DWI/ADC）和磁共振波谱（MRS）的基础上纳入SWI。两名对病理结果不知情的独立放射科医师将评估肿瘤内磁敏感信号并进行分级。手术后，将影像学预测的分级与最终组织病理学进行对比，以确定SWI的敏感性、特异性和总体诊断准确性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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