研究新诊断中枢神经系统肿瘤年轻患者的脑脊液蛋白与血管生成蛋白

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00897858

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑与中枢神经系统肿瘤。目的：主要 * 探讨集中收集和处理新诊断中枢神经系统肿瘤儿科患者的高质量脑脊液（CSF）样本用于蛋白质组学研究的可行性。 * 利用从这些患者收集的CSF样本，识别可能指示脑肿瘤存在的蛋白质标志物。概要：这是一项多中心研究。患者从以下5个部位中的任何一个或全部收集脑脊液（CSF）：腰椎、颈部、Ommaya囊、术中（脑室、脑池）和/或外引流管。CSF在诊断后8周内获取，但在开始任何术后治疗（不包括皮质类固醇）之前（或同时）。通过二维凝胶电泳、低质量指纹图谱和稳定同位素标记对CSF样本进行蛋白质组生物标志物检测。预计入组人数：本研究预计入组99名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。