新诊断胶质瘤放疗患者步数监测作为身体活动指标的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦新诊断胶质瘤接受放疗的患者，评估以步数监测作为身体活动指标的可行性
基本信息
资源简介
新诊断胶质瘤放疗患者步数监测作为身体活动指标的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为“Step Count Monitoring as a Measure of Physical Activity in Patients With Newly Diagnosed Glioma Undergoing Radiation Therapy”，本站归类为肿瘤 / 脑肿瘤。数据集聚焦新诊断胶质瘤并接受放疗的患者，核心内容是评估以步数监测作为身体活动指标的可行性，同时观察步数所反映的身体活动对认知、疲劳、焦虑和抑郁评分的影响，并比较不同组别之间的差异。研究将患者随机分为两组，分别使用计步器和 FitBit 进行为期 6 周的步数监测，放疗结束后在 3 个月和 6 个月进行随访。该数据集适合关注脑肿瘤患者身体活动监测、可穿戴设备应用及放疗期间症状管理的研究者参考使用。
【数据集背景】
胶质瘤患者在接受放疗期间，身体活动状况与认知、疲劳、焦虑、抑郁等症状之间的关系值得关注。该数据集对应的研究以新诊断胶质瘤且正在接受放疗的患者为对象，主要目标是评估在 MD Anderson Cancer Center（MDACC）以步数监测作为身体活动衡量手段的可行性。次要目标在于估计以步数衡量的身体活动对认知、疲劳、焦虑和抑郁评分的影响，并评估组间差异。这一背景决定了数据集围绕步数监测这一简单、可穿戴的测量方式展开，服务于放疗期间患者身体活动水平的观察与症状相关分析。
【数据内容】
数据集涉及的主要条件为胶质瘤以及放疗患者，主题标签包括 Glioma 和 Radiation Therapy Patient。研究设计为随机分组：第一组患者佩戴计步器进行为期 6 周的步数监测；第二组患者佩戴 FitBit 进行为期 6 周的步数监测。研究完成后，患者在完成放疗后 3 个月和 6 个月接受随访。数据内容围绕步数监测记录以及认知、疲劳、焦虑和抑郁评分等结局指标展开。关于具体样本量、步数记录频率、评分量表种类及随访数据字段等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究信息，采集场景为 MD Anderson Cancer Center（MDACC）接受放疗的新诊断胶质瘤患者。采集方式包括患者佩戴计步器或 FitBit 进行为期 6 周的步数监测，以及在放疗完成后 3 个月和 6 个月进行的随访。研究采用随机分组方式将患者分配至计步器组或 FitBit 组。关于数据采集的具体时间粒度、设备型号、数据存储与脱敏方式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于脑肿瘤尤其是胶质瘤患者身体活动监测相关的研究场景，例如评估可穿戴步数监测在放疗患者中的可行性、比较不同监测设备在真实临床环境中的使用情况、探索身体活动与认知、疲劳、焦虑和抑郁评分之间的关联，以及为放疗期间症状管理和生活方式干预研究提供参考。也可用于了解肿瘤患者可穿戴设备研究的随机分组设计与随访安排。关于该数据集在其他具体研究场景中的验证性用途，源站未提供。
【使用方法】
使用时可依据研究的分组设计，将患者分为计步器监测组和 FitBit 监测组，围绕 6 周监测期及放疗完成后 3 个月、6 个月随访时间点组织分析。主要分析方向为步数监测作为身体活动指标的可行性；次要分析方向为步数所反映的身体活动对认知、疲劳、焦虑和抑郁评分的影响及组间差异。关于具体统计方法、变量定义、数据访问方式和分析代码等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集信息来自 clinicaltrials.gov 的研究登记，研究聚焦可行性评估，样本来源为单一中心 MD Anderson Cancer Center（MDACC），监测周期为 6 周，随访至放疗完成后 6 个月。关于样本量、数据完整性、缺失值处理、设备测量误差、随机分组盲法及统计效能等信息，源站未提供。使用时应结合源站登记信息核实研究状态与结果披露情况。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，引用时应注明该研究在 clinicaltrials.gov 的登记信息。关于具体引用格式、数据使用许可、访问限制及授权条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04186832
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：胶质瘤，放射治疗患者。主要目标：I. 评估在MD安德森癌症中心（MDACC）接受放射治疗（RT）的新诊断胶质瘤患者中，以步数计数作为身体活动监测指标的可行性。次要目标：I. 评估以步数计数衡量的身体活动对认知、疲劳、焦虑和抑郁评分的影响，并评估组间差异。方案概要：患者随机分为2组。第一组：患者佩戴计步器进行为期6周的步数计数监测。第二组：患者佩戴FitBit进行为期6周的步数计数监测。研究完成后，患者在完成放射治疗后3个月和6个月进行随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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