胶质母细胞瘤人群健康社会决定因素

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03900689

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胶质瘤、星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤、室管膜瘤、神经节胶质瘤、多形性黄色星形细胞瘤。

第1部分：主要目标

1. 使用一组经过验证的工具，包括 PRAPARE 工具、Accountable Health Communities 健康相关社会需求筛查工具（AHC HRSN）以及补充问题，描述 WHO 2-4 级胶质瘤患者横断面中的健康社会决定因素。

次要目标

1. 比较居住在经济劣势社区和经济优势社区的患者之间的健康社会决定因素，这些社区按我们既往研究中的定义（低收入社区 vs 高收入县社区，按邮政编码）。
2. 比较居住在经济劣势社区和经济优势社区的患者之间的健康社会决定因素，这些社区通过其他方式界定，包括按县（低收入社区 vs 高收入社区，按县）、按城市与农村（城市 vs 农村，按城市）以及按区域剥夺指数（见第5.2节）。
3. 量化和比较队列中以及按社区（低收入社区 vs 高收入社区）划分的患者层面和社区层面健康社会决定因素。
4. 比较来自上述经济劣势社区和经济优势社区患者的就诊时间、至治疗开始时间和手术切除范围。

第2部分：我们初步研究的数据显示，与高收入社区邮政编码区域的患者相比，来自低收入社区的患者在生存方面存在差异。第2部分的总体目标是进一步刻画低收入社区和高收入社区的社会因素特征，这些因素可能促成结局差异。

主要目的

1. 识别、比较、对比并结合背景阐释居住在以下地区的患者特异性和社区特异性健康社会决定因素：（1）低收入社区和高收入社区邮政编码区域；（2）城市和农村社区。
2. 探讨患者如何看待与医疗服务提供者就影响健康结局的社会和社区因素进行的沟通。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。