新诊断或复发胶质瘤同步多核代谢MRI研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05045027

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胶质瘤、恶性胶质瘤、复发性胶质瘤、复发性恶性胶质瘤。主要目标：I. 构建并测试一种新型多核Na±H+代谢MRI序列，该序列对钠（Na+）浓度、氢离子浓度指数（pH）和氧（O2）具有敏感性。II. 将Na+、pH和O2加权MR图像测量结果与钠-质子交换体异构体-1（NHE1）免疫组织化学（IHC）、生物能量学和基因表达进行关联，使用来自人脑肿瘤的立体定向图像引导活检。III. 量化新辅助抗PD-1免疫治疗后复发性胶质母细胞瘤（GBM）中Na+、pH和O2加权MR图像的变化，并探索肿瘤生物学的相关变化。大纲：目标1：收集并分析来自健康受试者的既往扫描数据。目标2：患者接受MRI检查。患者还接受组织样本采集以进行IHC分析。目标3：患者在免疫治疗前后以及手术切除前接受多核代谢成像。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。