高级别胶质瘤患者家属的模拟照护技能培训
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦高级别胶质瘤患者家庭照护者的模拟照护技能培训研究。内容涵盖单臂可用性试验与随机对照试验设计，涉及患者与照护者心理症状、照护效能、角色调整及医疗利用等结局指标，并包含定性访谈探索照护者体验
基本信息
资源简介
高级别胶质瘤患者家属的模拟照护技能培训
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦高级别胶质瘤患者家庭照护者的模拟照护技能培训研究，英文名称为 Simulation-Based Caregiving Skills Training for Family Members of High Grade Glioma Patients，所属分类为肿瘤 / 脑肿瘤，主题标签为 Glioma。数据集内容涵盖一项单臂可用性试验与一项随机对照试验的设计信息，涉及患者与照护者的心理症状、照护效能、角色调整及医疗利用等结局指标，并包含以定性方法探索照护者参与体验的研究安排。整体而言，该数据集围绕高级别胶质瘤照护者培训干预的可行性、初步疗效与实施体验展开，可为相关领域的研究者与临床实践者提供研究设计与结局框架方面的参考。
【数据集背景】
高级别胶质瘤患者的照护工作通常由家庭成员承担，照护者需要掌握一定的照护技能以应对患者的相关症状与照护需求。该数据集对应的研究即针对这一人群，开发并评估基于模拟的照护技能培训干预。研究采用分阶段设计：先通过单臂研究检验干预内容与试验评估工具的可使用性，再通过随机对照试验检验干预实施的可行性及初步疗效。数据集所属分类为肿瘤 / 脑肿瘤，主题标签为 Glioma，来源站为 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
数据集所涵盖的研究内容包括两项试验。第一项为单臂研究，其目标是在 10 对照顾者—患者组合中考察干预内容与试验评估的可使用性，并据此按需完善研究流程。第二项为随机对照试验，包含三个目标：主要目标是确定在 50 对照顾者—高级别胶质瘤患者组合中，采用随机对照设计实施照护干预的可行性；第二个目标是评估干预相对于等待名单对照组（WLC 组）的初步疗效证据，涉及患者与照护者的心理症状（主要结局）、照护者的照护效能与角色调整，以及患者的癌症相关症状与医疗利用（次要结局）；第三个目标是采用定性方法了解照护者参与本研究的体验，并探索可能作为干预中介或调节因素的新兴主题，以供未来研究考察。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。源站描述中列出的研究条件为 Glioma。研究涉及的对象为照顾者—患者组合，其中单臂研究纳入 10 对，随机对照试验纳入 50 对照顾者—高级别胶质瘤患者组合。关于数据采集的具体时间、地点、机构及采集流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注高级别胶质瘤患者家庭照护者培训的研究与实践场景。在科研方面，可用于参考照护干预的试验设计思路，包括单臂可用性检验与随机对照可行性试验的衔接安排，以及以心理症状为主要结局、以照护效能、角色调整、癌症相关症状和医疗利用为次要结局的结局框架。在临床实践与干预开发方面，可为照护技能培训内容的可用性评估和照护者体验的定性探索提供参考。此外，其定性研究部分涉及的中介与调节因素探索，也可为后续研究设计提供思路。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、数据格式、访问方式或分析指引。使用者如需了解如何获取和使用相关数据，应参考 clinicaltrials.gov 上对应的注册信息。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、样本代表性、偏倚控制或数据完整性的具体说明。从研究设计看，单臂研究样本为 10 对照顾者—患者组合，随机对照试验样本为 50 对组合，相关可行性结论基于上述样本规模。其余质量与限制信息源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用时应遵循 clinicaltrials.gov 的相关规定，具体引用与许可要求以源站信息为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05511324
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：胶质瘤。试验1（单臂研究）• 目标1：在10对照护者-患者配对中考察干预内容与试验评估的可用性，以按需完善研究流程。试验2（随机对照试验）目标1（主要目标）：确定在50对照护者-HGG患者配对中采用随机对照设计实施照护干预的可行性。目标2：评估相对于等待名单对照组（WLC）的干预疗效初步证据，涉及患者和照护者的心理症状（主要结局）、照护者的照护效能与角色适应，以及患者的癌症相关症状和医疗资源利用（次要结局）。目标3：采用定性方法了解照护者参与本研究的体验，并探索新出现的主题，作为未来研究中待考察的潜在干预中介因素/调节因素。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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