儿童及青年低级别和良性脑肿瘤中SCRT与常规放疗的对比

源站描述指出脑肿瘤是儿童最常见的实体肿瘤,放疗是多数此类肿瘤治疗的关键,常规放疗联合手术和/或化疗对视神经胶质瘤、下丘脑胶质瘤、颅咽管瘤、生殖细胞肿瘤等低级别肿瘤的长期控制率可达70%至95%,但存在治疗相关并发症,包括认知功能障碍38%、运动缺陷25%、视觉损害20%、激素功能障碍20%及心理情绪

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clinicaltrials
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其他预测Low Grade GliomasCraniopharyngiomaEpendymomasMeningiomas
SCRT Versus Conventional RT in Children and Young Adults With Low Grade and Benign Brain Tumors

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

儿童及青年低级别和良性脑肿瘤中SCRT与常规放疗的对比

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童及青年低级别和良性脑肿瘤,涵盖Low Grade Gliomas、Craniopharyngioma、Ependymomas、Meningiomas等病种,比较SCRT与常规放疗。源站描述指出脑肿瘤是儿童最常见的实体肿瘤,放疗是多数此类肿瘤治疗的关键,常规放疗联合手术和/或化疗对视神经胶质瘤、下丘脑胶质瘤、颅咽管瘤、生殖细胞肿瘤等低级别肿瘤的长期控制率可达70%至95%,但存在治疗相关并发症,包括认知功能障碍38%、运动缺陷25%、视觉损害20%、激素功能障碍20%及心理情绪问题14%。可用于评估放疗相关毒性及预后(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:低级别胶质瘤、颅咽管瘤、室管膜瘤、脑膜瘤。1.0 背景与依据 脑肿瘤是儿童最常见的实体肿瘤,经过适当治疗,近半数可获得长期治愈。放疗在大多数此类肿瘤的管理中至关重要。对于视神经胶质瘤、下丘脑胶质瘤、颅咽管瘤、生殖细胞肿瘤及其他低级别肿瘤,单独常规放疗或与手术和/或化疗联合可实现极好的长期控制率,范围在70%至95%。然而,尽管肿瘤控制有效,但一直存在对治疗相关发病率的担忧,包括幸存者中认知功能障碍占38%、运动缺陷占25%、视觉损害占20%、激素功能障碍占20%以及心理情绪问题占14%。很难

【主题与分类】

主题标签:Low Grade Gliomas、Craniopharyngioma、Ependymomas、Meningiomas。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00517959

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数据说明

疾病类型:低级别胶质瘤、颅咽管瘤、室管膜瘤、脑膜瘤。1.0 背景与依据 脑肿瘤是儿童中最常见的实体肿瘤,经过适当治疗,近半数患儿可获得长期治愈。放疗在大多数此类肿瘤的治疗中至关重要。对于视神经胶质瘤、下丘脑胶质瘤、颅咽管瘤、生殖细胞肿瘤及其他低级别肿瘤,单纯常规放疗或联合手术和/或化疗可实现70%至95%的优异长期控制率。然而,尽管肿瘤控制有效,但治疗相关并发症令人担忧,包括38%的幸存者出现认知功能障碍、25%出现运动缺陷、20%出现视力损害、20%出现激素功能障碍以及14%出现心理情绪问题。从这些报告中难以确定各因素的确切影响及其相互作用。据认为放疗至少部分与此相关,但其确切作用尚待量化。

关于放疗后神经心理和认知功能障碍的大多数证据来自涉及全脑放疗的回顾性研究。神经内分泌功能障碍是脑肿瘤患者治疗后已充分记录的晚期后遗症。这可能是由于肿瘤直接累及垂体-下丘脑轴(PHA),也可能是该区域手术或放射损伤的结果。对于未直接累及PHA的肿瘤,神经内分泌功能障碍最常见的原因是颅脑照射。在全脑放疗中,或当肿瘤本身起源于该区域时,PHA区域不可避免地受到照射。对于邻近PHA但未累及该区域的肿瘤治疗,该区域可能经常是放疗计划靶区的一部分,计划靶区包括大体肿瘤及一个边界,以涵盖任何显微镜下病变和可能的每日摆位误差,因此r

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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