SCH 66336 治疗儿童复发性或进展性脑肿瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00015899

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑与中枢神经系统肿瘤。目的：* 确定SCH 66336在复发性或进展性脑肿瘤儿童中的定性和定量毒性。* 估计该药物在这些患者中的最大耐受剂量。* 描述该药物在这些患者中与地塞米松合用及不合用时的药代动力学。* 探究该药物在这些患者中的疗效。概述：这是一项剂量递增研究。患者每日两次口服SCH 66336。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下，治疗每4周重复一次，共26个疗程。1-6名患者组成的队列接受递增剂量的SCH 66336，直至确定最大耐受剂量（MTD）。MTD定义为预计20%的患者可能经历剂量限制性毒性的剂量。在确定的MTD下，额外治疗6名患者。患者在最后一次给予研究药物后30天内进行随访，随后随访长达3个月。预计入组人数：本研究预计招募约25名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。