BMX-001(放射保护剂)治疗新诊断肛管癌患者的安全性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 BMX-001(一种放射保护剂)在新诊断肛管癌患者中的安全性研究

University of NebraskaUniversity of Nebraska
clinicaltrials
浏览 5
医学影像分类Anal Cancer, Squamous Cell CarcinomaRadiation Exposure
Safety Study of BMX-001 (Radio-protector) in Patients With Newly Diagnosed Anal Cancer

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

BMX-001(放射保护剂)治疗新诊断肛管癌患者的安全性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 BMX-001(一种放射保护剂)在新诊断肛管癌患者中的安全性研究。肛管癌中超过 80% 为鳞状细胞癌,当前标准治疗为放疗联合化疗,可保留约 75% 患者的器官,但同步放化疗伴随 20-32% 的局部区域复发率和 58-78% 的 5 年总生存率,且丝裂霉素会增加 4 级毒性。放疗和化疗诱导的氧化应激可能保护肿瘤细胞并促进正常组织损伤。该数据可用于分析 BMX-001 的安全性及放化疗毒性相关结局(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肛管癌、鳞状细胞癌、辐射暴露。超过 80% 的肛管癌为鳞状细胞癌(SCC)。目前局部晚期肛管鳞状细胞癌的标准治疗是放射治疗(RT)与同步化疗的联合。这可使约 75% 的患者保留器官。使用同步放疗和化疗,输注 5-氟尿嘧啶(5-FU)和丝裂霉素,导致局部区域复发率为 20-32%,5 年总生存率为 58-78%。然而,虽然丝裂霉素显著增加 4 级毒性反应的发生率,但它改善了局部结局,并被认为是肛管癌治疗中必需的药物。放疗和化疗诱导的氧化应激倾向于保护肿瘤细胞并促进正常组织损伤。最近开发的一种化合物 BMX-001(MnTnBuO

【主题与分类】

主题标签:Anal Cancer, Squamous Cell Carcinoma、Radiation Exposure。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03386500

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:肛门癌、鳞状细胞癌、辐射暴露。超过80%的肛门癌为鳞状细胞癌(SCC)。目前,局部晚期肛门鳞状细胞癌的标准治疗是放疗(RT)联合同步化疗。这使得约75%的患者能够保留器官。采用同步放疗和化疗,结合输注5-氟尿嘧啶(5-FU)和丝裂霉素,可导致20-32%的局部区域复发率和58-78%的5年总生存率。然而,尽管丝裂霉素显著增加了4级毒性反应的发生率,但它改善了局部治疗效果,并被视为肛门癌治疗中的必要药物。放疗和化疗诱导的氧化应激往往保护肿瘤细胞并促进正常组织损伤。最近开发的一种化合物BMX-001(MnTnBuOE-2-PyP5+)属于最有效的金属卟啉化合物之一,能减少氧化应激,从而保护正常组织并增强肿瘤杀伤效果。

在这项1/2期研究中,研究者将开展一项BMX-001联合标准放射治疗及同步5-氟尿嘧啶/丝裂霉素在新诊断肛管鳞状细胞癌受试者中的安全性和有效性研究。最近完成的一项1期研究(BMX-HGG-001)在新诊断高级别胶质瘤患者中使用BMX-001联合同步化疗和放射治疗,结果显示,在12名受试者中,皮下给药剂量高达28 mg/受试者负荷剂量,并以半数负荷剂量(14 mg/受试者)每两周给药一次、持续8周,未出现不良反应。三名接受42 mg/受试者负荷剂量并以半数负荷剂量每两周给药一次、持续8周的受试者中,有一名在负荷剂量时出现了剂量限制性毒性,表现为3级心动过速和3级低血压。这些症状在24小时内经治疗缓解,该受试者返回研究继续维持剂量给药,未再复发。申办方确定推荐的2期剂量

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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