既往接受过186RNL治疗患者的186RNL安全性与疗效/耐受性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05460507

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：胶质瘤。本I期临床研究评估对已接受过186RNL既往治疗的受试者，通过对流增强递送导管（CED导管）给予单剂186RNL（放射性核素临床研究药物）。临床研究治疗包括每名受试者单次给予一剂186RNL。拟定剂量为单次给药最多8.8 mL，给药剂量为22.3 mCi。预计入组研究的受试者人数约为40人。临床研究治疗将在CED置入后由临床研究医生给药。治疗后评估将在第3天、第7天、第14天、第28天进行，此后每隔28天进行一次，直至确认疾病进展且所有治疗相关毒性均已缓解。毒性的最低评估期为12周。美国食品药品监督管理局（FDA）尚未批准186RNL用于该特定疾病。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。