Romidepsin 治疗淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病或伴肝功能障碍的实体瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录 Romidepsin 用于淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病及伴肝功能障碍实体瘤患者的临床研究信息
基本信息
资源简介
Romidepsin 治疗淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病或伴肝功能障碍的实体瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录 Romidepsin 用于淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病及伴肝功能障碍实体瘤患者的临床研究信息。覆盖胶质瘤、造血与淋巴系统肿瘤、淋巴瘤、转移性恶性实体瘤、神经内分泌肿瘤、复发性成人软组织肉瘤、复发性膀胱癌和复发性乳腺癌等病种。主要目标为确定 Romidepsin 在 28 天周期第 1、8、15 天给药于轻、中、重度肝功能障碍患者的安全性与耐受性，建立最大耐受剂量与给药建议，并表征其药代动力学；次要目标为探索 Child-Pugh 分级与毒性及血浆药代动力学的相关性，并记录初步抗肿瘤证据。可用于药代动力学预测与剂量安全性建模（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Glioma、Hematopoietic and Lymphoid Cell Neoplasm、Lymphoma、Metastatic Malignant Solid Neoplasm、Neuroendocrine Neoplasm、Recurrent Adult Soft Tissue Sarcoma、Recurrent Bladder Carcinoma、Recurrent Breast Carcinoma。主要目标：I. 确定 Romidepsin 在 28 天周期的第 1、8、15 天给予不同肝功能障碍程度（轻度、中度和重度）患者的安全性和耐受性。II. 确定 Romidepsin 在此类患者中的最大耐受剂量（MTD）和适当的给药建议。III. 表征 Romidepsin 在不同肝功能障碍程度患者中的药代动力学（PK）。次要目标：I. 探索肝功能障碍的 Child-Pugh 分级与观察到的毒性及 Romidepsin 给药后血浆 PK 的相关性。II. 记录任何初步的抗肿瘤证据
【主题与分类】
主题标签：Glioma、Hematopoietic and Lymphoid Cell Neoplasm、Lymphoma、Metastatic Malignant Solid Neoplasm、Neuroendocrine Neoplasm、Recurrent Adult Soft Tissue Sarcoma、Recurrent Bladder Carcinoma、Recurrent Breast Carcinoma、Recurrent Chronic Lymphocytic Leukemia、Recurrent Colorectal Carcinoma。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01638533
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01638533
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：胶质瘤、造血与淋巴系统肿瘤、淋巴瘤、转移性恶性实体瘤、神经内分泌肿瘤、复发性成人软组织肉瘤、复发性膀胱癌、复发性乳腺癌。主要目标：I. 确定在28天周期的第1、8和15天给予罗米地辛对不同程度肝功能不全（轻度、中度和重度）患者的安全性和耐受性。II. 确定此类患者中罗米地辛的最大耐受剂量（MTD）及适当的给药建议。III. 表征不同程度肝功能不全患者中罗米地辛的药代动力学（PK）特征。次要目标：I. 探讨肝功能不全的Child-Pugh分级与观察到的毒性及罗米地辛给药后血浆PK之间的相关性。II. 记录在不同程度肝功能不全患者中，罗米地辛在可耐受剂量下任何初步的抗肿瘤活性证据。研究概要：这是一项剂量递增研究。患者在第1、8和15天接受罗米地辛4小时静脉输注（IV）。
在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下，每28天重复一个疗程。完成研究治疗后，对患者进行为期30天的随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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