幼儿胚胎性脑肿瘤、脉络丛癌、高级别胶质瘤或室管膜瘤的风险适应治疗

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于幼儿胚胎性脑肿瘤、脉络丛癌、高级别胶质瘤或室管膜瘤的风险适应治疗研究

St. Jude Children's Research HospitalSt. Jude Children's Research Hospital
clinicaltrials
浏览 4
基因组预测Brain and Central Nervous System Tumors
Risk-Adapted Therapy for Young Children With Embryonal Brain Tumors, Choroid Plexus Carcinoma, High Grade Glioma or Ependymoma

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

幼儿胚胎性脑肿瘤、脉络丛癌、高级别胶质瘤或室管膜瘤的风险适应治疗

该数据集源自 clinicaltrials.gov,主题为“Risk-Adapted Therapy for Young Children With Embryonal Brain Tumors, Choroid Plexus Carcinoma, High Grade Glioma or Ependymoma”,中文可理解为针对幼儿胚胎性脑肿瘤、脉络丛癌、高级别胶质瘤或室管膜瘤的风险适应治疗研究。其分类属于肿瘤 / 脑肿瘤,主题标签为 Brain and Central Nervous System Tumors。数据集聚焦于脑与中枢神经系统肿瘤这一疾病领域,尤其关注低龄儿童群体中若干类型脑肿瘤的风险适应治疗策略。整体来看,该数据集围绕临床研究方案展开,涉及符合条件的患儿人群、生物学目标与治疗目标,以及特定年龄队列的纳入与排除安排,适合用于了解该临床研究的设计框架、研究对象界定和主要目标方向。

【数据集背景】

该数据集对应的研究关注脑和中枢神经系统肿瘤,研究对象包括胚胎性脑肿瘤、脉络丛癌、高级别胶质瘤或室管膜瘤等。根据源站描述,所有在3岁生日之前被诊断为髓母细胞瘤的患者,都将同时贡献于该方案的生物学主要目标和治疗主要目标。此外,在诊断时年龄≥3岁且<5岁的患者,只要符合该方案修正案8.0中列出的资格标准,也将被纳入这些主要目标的队列。对于3至5岁年龄队列中曾入组该方案早期版本、但不符合修正案8.0所列标准的患者,将被排除在该方案生物学和治疗主要目标的结果分析之外。这一背景说明,该研究在年龄分层、诊断时点、方案版本和资格标准方面具有明确界定。

【数据内容】

数据内容与临床研究方案相关,涉及脑和中枢神经系统肿瘤患者,尤其是髓母细胞瘤等幼儿脑肿瘤人群。源站描述提到,主要目标包括识别与无进展生存期相关的甲基化谱模式,研究对象为年轻的儿科髓母细胞瘤患者。源站描述在此处未完整展示,因此关于甲基化谱模式的具体指标、分析变量、随访数据、治疗分组、结局定义等更详细内容,源站未提供。该数据集的主题标签为 Brain and Central Nervous System Tumors,本站分类为肿瘤 / 脑肿瘤,说明其内容围绕中枢神经系统肿瘤的临床研究信息展开。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示其内容涉及研究条件、患者年龄范围、诊断类型、方案修正案以及研究目标等信息。数据集的英文名称为“Risk-Adapted Therapy for Young Children With Embryonal Brain Tumors, Choroid Plexus Carcinoma, High Grade Glioma or Ependymoma”。除上述来源信息外,关于采集时间、采集方式、样本量、数据更新频率、数据字段结构等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注幼儿脑与中枢神经系统肿瘤临床研究的场景,尤其是涉及髓母细胞瘤、胚胎性脑肿瘤、脉络丛癌、高级别胶质瘤或室管膜瘤的风险适应治疗研究。可用于了解该临床方案对患者年龄、诊断时点、资格标准以及主要目标的设计思路。由于源站描述提及生物学主要目标和治疗主要目标,并涉及无进展生存期相关的甲基化谱模式,因此也可能适用于与儿科脑肿瘤预后标志物、风险分层治疗和临床研究队列界定相关的信息检索或背景调研。但具体分析用途需结合完整方案和原始数据,源站未提供进一步说明。

【使用方法】

源站未提供具体使用方法。该数据集以 clinicaltrials.gov 来源信息为基础,若要使用,应结合源站页面或相关临床研究方案获取完整内容。对于年龄队列、修正案8.0资格标准、纳入与排除规则以及主要目标的分析范围,需依据源站描述进行理解。关于数据下载、字段读取、统计分析和结果复现等操作方式,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息受源站描述范围限制。源站描述仅展示了部分研究条件、年龄队列、纳入排除安排和主要目标开头内容,未提供完整的研究结果、样本量、统计方法、数据完整性、偏倚控制、随访时长等质量相关信息。源站描述中关于甲基化谱模式与无进展生存期的内容未完整呈现,因此无法据此判断具体指标和结论。该数据集聚焦于特定年龄和特定肿瘤类型,外推至其他人群或其他脑肿瘤时需谨慎。源站未提供质量评价和限制说明。

【引用与许可】

源站未提供引用格式与许可信息。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,使用时宜遵循源站的相关条款与引用要求。关于具体许可类型、使用限制、署名方式等,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00602667

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:脑与中枢神经系统肿瘤。所有在3岁生日前确诊的髓母细胞瘤患者都将参与本方案的生物学和治疗主要目标。此外,诊断时年龄≥3岁且<5岁的患者,只要符合本方案修正案8.0中列出的资格标准,也将纳入这些主要目标的队列。在3-5岁年龄队列中,曾入组本方案先前版本且不符合本方案修正案8.0所列标准的患者,将被排除在本方案生物学和治疗主要目标的结果分析之外。目标:主要 * 确定与接受风险适应治疗的年轻儿童髓母细胞瘤患者无进展生存相关的甲基化谱模式。 * 估计接受风险适应治疗的年轻髓母细胞瘤患者的无事件生存分布。

次要目标 * 对染色体异常和基因表达模式进行高分辨率全基因组分析,并评估这些与其它临床病理变量之间的关系。 * 评估特定肿瘤类型是否存在疑似具有预后或治疗意义的分子异常。 * 评估收集冷冻和固定肿瘤样本以使用高分辨率分子生物学工具进行分析的可行性。 * 估计接受所提议的风险适应性治疗方案的患者无事件生存期和总生存期,并将这些生存率与历史对照进行描述性比较。 * 估计接受术后瘤床局部放疗(RT)且临床靶区边缘为5 mm的患者的局部和远处疾病进展率。 * 估计对包括高剂量静脉甲氨蝶呤在内的诱导化疗有客观缓解(持续8周)的患者比例

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案