纵向胶质瘤影像未来导向解释研究的可复现性包

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/3ss8767pb5.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 3.50 GB。

数据说明

本数据集为研究《面向纵向胶质瘤影像的未来 grounded 解释》提供可复现性包。本研究使用的原始影像来源为公开可获取的 MU-Glioma-Post 数据集。本记录不再重新发布原始影像集合，而是包含复现所报告分析所需的研究专用材料，包括源代码、依赖规范、锁定队列清单、患者配对定义、衍生定量结果、审计输出及文档。本包旨在作为手稿的可复现性配套材料。寻求原始影像数据的读者应从其原始公共存储库获取 MU-Glioma-Post。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。