BELIEVE-VHL试验：Belzutifan在VHL综合征中的真实世界有效性与药物遗传学

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07167329

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：Von Hippel Lindau病、Von Hippel Lindau病、Von Hippel Lindau缺陷型透明细胞肾细胞癌、中枢神经系统（CNS）血管母细胞瘤（HB）、PNET、视网膜血管瘤性增生、嗜铬细胞瘤/副神经节瘤、内淋巴囊肿瘤。主要目的：评估与belzutifan治疗相关的治疗效果、获益和不良反应，以及治疗反应和/或疾病进展的时间。次要目的 1. 在接受belzutifan治疗的巴西Von Hippel-Lindau综合征患者队列中，评估宿主内在因素与毒性和治疗反应的相关性。2. 评估治疗前六个月内的血红蛋白和促红细胞生成素水平，并记录发生2-3级贫血、疲劳或缺氧的患者是否需要皮下补充促红细胞生成素。3. 评估促红细胞生成素补充对belzutifan治疗期间肿瘤生长的潜在影响。4. 使用经过验证的问卷和工具评估健康相关生活质量以及患者对VHL综合征的认知。5.

在可获得belzutifan的患者队列中开展药物经济学分析，评估其与疾病自然史相比对医疗保健成本的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。