住院临终关怀及死亡时获取脑肿瘤组织用于研究的初步研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01251913

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：室管膜瘤、胶质瘤、原始神经外胚层肿瘤（PNET）、松果体肿瘤、原发性中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）。背景：- 不幸的是，由神经肿瘤科（NOB）治疗脑肿瘤的患者通常因该病去世。他们及其亲人往往寻求一种方式，通过同意捐献脑肿瘤组织用于实验室研究，使死亡增添意义和实用性，这些研究可能通过更好地理解这些罕见疾病，服务于医学界，并最终惠及其他患者。脑肿瘤研究的重要新途径包括肿瘤组织的分子特征分析，以及肿瘤和神经干细胞系的开发。这些细胞系的成功培养需要获取大量新鲜肿瘤和脑组织，最佳方式是从近期去世的患者中采集整个大脑。为了提供高质量的临终关怀，并旨在促进死亡时脑肿瘤组织的有效捐赠，我们正在进行一项试点研究，计划住院临终关怀，并在患者逝世时及时进行脑肿瘤组织采集。

目标：* 为患有不治性脑肿瘤的临终患者提供高质量的住院临终关怀。* 在患者去世后不久获取脑和肿瘤组织，以用于研究目的，建立存活的肿瘤和神经干细胞系。入选标准：- 患有原发性脑肿瘤的成年患者。设计：- 这是一项初步研究，旨在评估在患者去世前不久获取存活脑和肿瘤组织的可行性。目标招募10名患者进行脑组织采集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。