罕见中枢神经系统肿瘤结局与风险

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03251989

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：高级别脑膜瘤、室管膜瘤、髓母细胞瘤、原始神经外胚层肿瘤（PNET）、原发性中枢神经系统肉瘤。背景：罕见癌症定义为每年新发病例少于40,000例的癌症。原发性中枢神经系统肿瘤有130多种不同类型，均符合罕见癌症的定义。然而，部分中枢神经系统癌症的年发病率不足1,000例。由于其相对罕见，关于其临床表现和临床病程的报道十分有限。在CERN基金会的支持下，成人室管膜瘤结局项目（AEO）得以启动，以填补一种罕见中枢神经系统肿瘤——室管膜瘤——的信息空白。通过在线平台，来自世界各地的参与者和家属参与了该项目，提供的信息有助于阐明该疾病患者的临床表现和持续健康状况。迄今为止，已有300多名成人参与，其中超过95%表示有兴趣继续并扩大参与。AEO基线调查和一项随访调查（AEOII，探讨该疾病的社会经济影响）的结果已经发表。

AEO的最新数据已在2015年和2016年的神经肿瘤学会（SNO）年会上展示。这些中枢神经系统肿瘤相对罕见，其另一个后果是，用于评估这些罕见中枢神经系统肿瘤发生风险因素或预测其临床病程的研究也较为有限。与其他癌症一样，罕见中枢神经系统肿瘤的发生源于控制细胞生长和分裂方式的基因发生改变，这通常是由于暴露于其他环境风险因素所致。因此，探索罕见中枢神经系统肿瘤患者的基因改变，将使我们能够开始了解哪些改变与这些肿瘤特异性相关。迄今为止，这些参与者通常被纳入包含其他类型脑肿瘤的更大队列中。我们现在了解到，即使在胶质瘤中，风险因素也各不相同。因此，识别与罕见中枢神经系统肿瘤特异性相关的风险因素至关重要。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。