ACNS0332儿童髓母细胞瘤影像数据

儿童髓母细胞瘤MRI影像数据

Children's Oncology GroupChildren's Oncology Group
The Cancer Imaging Archive
浏览 32
图像图像分割Medulloblastoma
ACNS0332

基本信息

模态
图像
任务类型
图像分割
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-02
版本
Complete

资源简介

ACNS0332儿童髓母细胞瘤影像数据

【一句话概览】

本数据集是 TCIA 公开的影像数据集,收录 合计 99.47 GB、85 例受试者,主题涵盖 Medulloblastoma,可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测,TCIA Site License 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Chemotherapy and Radiation Therapy in Treating Young Patients With Newly Diagnosed, Previously Untreated, High-Risk Medulloblastoma/PNET》。源站首次发布:2021/05/04。

【数据内容】

源站原始描述:Children with histologically diagnosed high-risk medulloblastoma, supratentorial primitive neuro-ectodermal tumor of the CNS (CNS-PNET), and pineoblastoma (PBL) have had poor survival despite intensive treatment. The Children’s Oncology Group (COG) study ACNS0332 was designed to test two approaches for treatment intensification for these patients: addition of carboplatin during irradiation and/or addition of isotretinoin to the adjuvant regimen. Carboplatin has demonstrated preclinical and clini…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:10.7937/TCIA.582B-XZ89。

【主题与分类】

源站学科分类:MR、CT。主题标签:Medulloblastoma。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.cancerimagingarchive.net/collection/acns0332/

使用许可:TCIA Site License(https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/)。

规范引用:Hwang, E. I., Kool, M., Burger, P. C., Capper, D., Chavez, L., Brabetz, S., Williams-Hughes, C., Billups, C., Heier, L., Jaju, A., Michalski, J., Li, Y., Leary, S., Zhou, T., von Deimling, A., Jones, D. T. W., Fouladi, M., Pollack, I. F., Gajjar, A., … Olson, J. M. (2021). Chemotherapy and Radiation…

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(TCIA 标准方式)

方式一:NBIA 搜索

  1. 打开 NBIA 搜索页(免费注册 TCIA 账号);
  2. 按本数据集 Collection 名称筛选(见源站页面),加入 Download Basket;
  3. 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。

方式二:NBIA API(程序化)

curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json

方式三:TCIA Manifest + dicomsort

在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。

数据说明

TCIA收录的儿童髓母细胞瘤/PNET临床试验影像数据,可用于治疗前影像分析和肿瘤标注研究。

数据加载示例(DICOM 影像)

import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array

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