放疗联合卡铂和Lobradimil治疗新诊断儿童脑干胶质瘤

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00005602

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑与中枢神经系统肿瘤。目的：* 确定对新诊断的脑干胶质瘤患者进行洛布拉地米联合卡铂与放疗的最大耐受持续时间。* 确定该治疗方案在这些患者中的毒性效应。* 评估接受此方案治疗的患者对放疗的反应。大纲：患者每周连续5天接受放疗，持续6.5周，共33次剂量。患者接受15分钟静脉注射卡铂，随后10分钟静脉注射洛布拉地米，与放疗同时进行。首组3-6名患者在放疗的前三周接受卡铂和洛布拉地米治疗，随后每增加一组，化疗持续时间增加一周，直至达到最大持续时间6.5周或6名患者中有2名出现不可接受的毒性。患者在6周时进行随访；之后2年内每3个月一次；接下来3年内每6个月一次；此后每年一次。预计入组人数：本研究将在36个月内累计招募15-24名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。