离体人脑肿瘤定量斜向背照显微镜（qOBM）定性与定量评估数据集-84293

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.18202545

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 2.37 GB。

数据说明

本数据集和代码库随附于Bharadwaj等人撰写的文章：“使用定量斜向背照明显微镜（qOBM）对离体人脑肿瘤进行定性和定量评估”。它包含来自离体脑肿瘤的240 μm x 240 μm像素qOBM图像，格式为.tif文件。包括三种胶质脑肿瘤类型——胶质母细胞瘤、星形细胞瘤和少突胶质细胞瘤，涵盖2、3和4级。文件按类型相应压缩。数据采集日期范围为2020-2025年。本数据集是从更大的采集数据集中精选出的“诊断相关”特征，即细胞核。在特征提取之前，这些数据进一步被分割成120 μm x 120 μm像素的图像。这些数据是使用Robles实验室开发的专有qOBM台式系统采集的。所有数据均使用Nikon 60X物镜、S Plan Fluor ELWD采集，这些数据的像素大小为0.138 μm/px。“CodeForPub”文件夹中的README.md文件包含有关此代码库中所含代码的更多详细信息。如有任何问题，可联系Srinidhi Bharadwaj（sbhara8@gatech.edu）或Francisco E.博士。

Robles（可通过Robles Lab网站联系）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。