质子束或调强放疗在IDH突变II或III级胶质瘤患者中保护脑功能的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦IDH突变II或III级胶质瘤患者,比较质子治疗与调强放疗(IMRT)对脑功能的保护作用

基本信息
资源简介
质子束或调强放疗在IDH突变II或III级胶质瘤患者中保护脑功能的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦IDH突变II或III级胶质瘤患者,比较质子治疗与调强放疗(IMRT)对脑功能的保护作用。主要目标是通过临床测试组合评分(CTB COMP)评估认知结局随时间的变化,该评分基于HVLT-R总回忆、延迟回忆、延迟识别、COWA测试以及TMT A和B部分。次要目标包括分别评估各测试所测量的神经认知功能,并记录和比较治疗相关症状、总体症状影响及疾病情况。数据可用于放疗方式对神经认知影响的预测建模与疗效比较研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:间变性星形细胞瘤、间变性少突星形细胞瘤、间变性少突胶质细胞瘤、弥漫性星形细胞瘤、胶质瘤、少突星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤、WHO 3级胶质瘤。主要目标:I. 确定质子治疗与调强放射治疗(IMRT)相比,是否随时间推移保留认知结局,通过临床测试组合(CTB COMP)评分(由霍普金斯词语学习测试修订版[HVLT-R]总回忆、HVLT-R延迟回忆、HVLT-R延迟识别、受控口头词语联想(COWA)测试、连线测试(TMT)A部分和B部分计算)衡量。次要目标:I. 评估质子治疗是否分别通过每个测试(HVLT-R、TMT A和B部分以及COWA)保留神经认知功能。II. 记录并比较治疗相关症状、总体症状影响和疾病
【主题与分类】
主题标签:Anaplastic Astrocytoma、Anaplastic Oligoastrocytoma、Anaplastic Oligodendroglioma、Diffuse Astrocytoma、Glioma、Oligoastrocytoma、Oligodendroglioma、WHO Grade 3 Glioma。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03180502
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:间变性星形细胞瘤、间变性少突星形细胞瘤、间变性少突胶质细胞瘤、弥漫性星形细胞瘤、胶质瘤、少突星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤、WHO 3级胶质瘤。主要目标:I. 确定质子治疗相较于调强放射治疗(IMRT)是否能随时间保持认知结果,通过临床试验电池综合(CTB COMP)评分(由霍普金斯词语学习测试修订版[HVLT-R]总回忆、HVLT-R延迟回忆、HVLT-R延迟识别、控制口头词语联想(COWA)测试、连线测试(TMT)A部分和B部分计算得出)来衡量。次要目标:I. 评估质子治疗是否通过HVLT-R、TMT A和B部分以及COWA各项测试分别保持神经认知功能。II. 利用M.D.安德森症状量表脑肿瘤(MDASI-BT),记录并比较两治疗组的治疗相关症状、总体症状影响及疾病相关因素分组。III. 评估质子治疗相较于IMRT是否能带来更优的生活质量,通过线性模拟量表评估(LASA)量表衡量。IV.
比较两个治疗组的局部控制失败模式、总生存期和无进展生存期。V. 评估不良事件。VI. 将Illumnia MethylationEPIC beadchip阵列衍生的、由中心确定的IDH和1p19q状态与入组站点提交的状态进行比较。次要目标:I. 评估化疗使用对认知结局、症状结局和生活质量的影响。II. 评估神经解剖剂量学与认知结局在治疗组内及治疗组之间的剂量-反应关系。III. 评估肿瘤分子状态与基线认知以及随时间推移在治疗组内和治疗组之间的认知之间的关联。IV. 评估失败模式和假性进展与放疗类型及所接受剂量的关系。V. 评估IDH突变型II级和III级肿瘤的局部控制、总生存期和无进展生存期。VI. 采集血液样本用于未来寻求相
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




